本文对sphinx代码中涉及到的一部分算法进行说明，以便在阅读代码的时候，能更容易理解相关的代码。本文所整理的是其中的部分算法。

同济大学《算法分析与设计》课件。只是其中部分课件。

运筹学中的各种算法课件，同时这些算法也在数学建模中经常用到，当然在计算机上也是经常实现的

从物理意义和数学假设两方面对现有的2种基于时域仿真的戴维南等值参数跟踪算法进行了详细的分析，揭示了两者共同的本质和算法实现上的差异。针对系统中所有负荷节点的处理方式，对现有2种算法进行了修正，使两者在物理本质、数学前提和计算结果三方面实现了统一。在统一现有算法的基础上，为了尽量减小“两状态法”可能带来的误差，以原算法的前提假设为出发点，对不同类型的发电机节点和负荷节点分别按照不同的方式进行处理，提出了改进的戴维南等值参数时域仿真跟踪算法。以等阻抗模判据为依据，通过稳态和暂态实例验证了改进算法能够更加准确地判断电力系统的电压稳定性。

数据结构与算法分析——Java语言描述（第二版）是普林斯顿大学Mark Allen Weiss的经典之作，但是网上很少能找到Java描述第二版的课后习题，连作者的个人主页也明确表示不提供课后习题，只能到出版商那里去索取，这个文档是费了好多劲搞到的，跟大家分享！

数据结构与算法分析C++语言描述第四版，Mark, Allen, Weiss。学习数据结构和算法的好书。

粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机全局优化技术,尽管其原理简单易、于实现且功能强大,但目前研究人员还没有对它的工作原理做出足够的解释。将群体优化过程看成一个动态系统的演变,采用线性离散时间系统的分析方法对算法的收敛性进行了分析,导出了简化PSO算法的收敛条件。考虑到参数是影响算法性能和效率的关键因素,利用标准测试函数对算法的参数选择进行了详细的分析,并给出一些指导性原则。

基于时域分段处理的单频信号检测算法分析

这是同济大学的《算法设计与分析》的全部课件。

一篇相当不错的描述TD LTE中 beamforming 波束赋形技术的论文。