一、内容 用无向网表示你所在学校的校园景点平面图,图中顶点表示主要景点,存放景点的编号、名称、简介等信息,图中的边表示景点间的道路,存放路径长度等信息。要求能够回答有关景点介绍、游览路径等问题。 二、任务和要求 (1)查询各景点的相关信息; (2)查询图中任意两个景点间的最短路径。 (3)查询图中任意两个景点间的所有路径。选作内容:求多个景点的最佳(最短)游览路径。 包含全套:①论文②源代码③应用程序
2021-05-24 19:39:13 36.64MB 数据结构与算法 课程设计
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数据结构课程设计 包括以下算法:直接插入排序,希尔排序,冒泡排序,快排,简单选择排序,堆排序。完整DOC文档,含源代码,还有执行结果,完整的实验报告
2021-05-23 12:31:56 699KB 排序算法 课程设计
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这是一个VC毕业设计,全景图拼接算法实战源码 论文。算法基本思想,图像A和B,A有至少1/3部分与B重合,在A中找图像块a,在B中找图像块b,利用夹角余弦距离,求a 、b的相似度,利用循环使b在B中移动,找到相似度最大的图像块b。通过b所在点坐标,确定B相对于A的偏移量。通过偏移量将A和B放在同一坐标系实现拼接。 有些情况下图像亮度相差较大,为减少亮度对拼接效果的影响,提高定位精度需对图像进行亮度调节。主要方法有:直方图匹配和函数变换(类似于photoshop中的调整)。此步处理也可放在图像放拼接后的图像处理
2021-05-22 15:42:00 2.11MB VC/C 源码-图形处理
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基本思路   这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。   用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} 。 可以压缩空间,f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}   这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题,若只考虑第i件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”,价值为f[i-1][v];如果放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”,此时能获得的最大价值就是f [i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。   注意f[v]有意义当且仅当存在一个前i件物品的子集,其费用总和为v。所以按照这个方程递推完毕后,最终的答案并不一定是f[N] [V],而是f[N][0..V]的最大值。如果将状态的定义中的“恰”字去掉,在转移方程中就要再加入一项f[v-1],这样就可以保证f[N] [V]就是最后的答案。至于为什么这样就可以,由你自己来体会了。 优化空间复杂度   以上方法的时间和空间复杂度均为O(N*V),其中时间复杂度基本已经不能再优化了,但空间复杂度却可以优化到O(N)。   先考虑上面讲的基本思路如何实现,肯定是有一个主循环i=1..N,每次算出来二维数组f[i][0..V]的所有值。那么,如果只用一个数组f [0..V],能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢?   f[i][v]是由f[i-1][v]和f [i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来,能否保证在推f[v]时(也即在第i次主循环中推f[v]时)能够得到f[v]和f[v -c[i]]的值呢?事实上,这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v],这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。伪代码如下:   for i=1..N   for v=V..0   f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};   其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]},因为现在的   f[v-c[i]]就相当于原来的f[i-1][v-c[i]]。如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话,那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知,与本题意不符,但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案,故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。
2021-05-20 17:48:21 33KB 算法实验设计 贪心算法 背包问题
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这是一个用户界面的进程调度算法程序,用C++代码实现,可读性强,要用到MFC
2021-05-12 09:53:06 3.58MB 进程调度优先算法的设计与实现 C++
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对SVPWM过调制控制原理进行了分析,把调制区域分为两个部分,并用相应的控制策略来实现。为便于工程实现,对双模式过调制方法进行了简化,即在过调制Ⅰ区只修改电压矢量的幅值,不改变相位;而在过调制Ⅱ区使用相位跳变的方式来修改电压矢量的相位。这种方法可以控制逆变器从线性调制模式平滑过渡到六拍波模式。最后,利用Verilog HDL编写代码、设计程序,并用Modelsim软件进行仿真验证。从仿真结果可以看出,这种过调制方法是可行的。
2021-05-09 17:11:26 309KB SVPWM
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华南农业大学内部算法设计与分析试卷
2021-05-07 09:02:09 8.24MB 算法
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讲述算法分析与设计,为编写软件打下基础,适合入门者, 内容很详细
2021-05-06 20:27:59 8.26MB 算法分析设计
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本书介绍了近似算法设计思想,适合不同层次的读者阅读。
2021-05-04 20:25:42 32.58MB 近似算法
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