为了解决多目标灰狼优化算法（MOGWO）易陷入局部最优，稳定性差等缺点，基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析，提出了两条改进策略：一是通过引入“观察”策略赋予灰狼个体自主探索的能力，以提高算法的优化效率和跳出局部最优的能力；二是改进控制参数调整策略，选用幂函数取代线性函数以提高算法的稳定性。然后对两条改进策略进行了可行性分析，提出了带观察策略的多目标灰狼算法并进行了算法复杂度分析。最后通过对6个不同特点测试函数的多次重复实验，结合GD与IGD两种通用评价指标，对原算法、改进后算法和多目标粒子群算法进行比较，从算法效率、寻优能力和稳定性等方面综合验证了算法改进的有效性和优越性。
2021-10-21 23:37:15
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分析了展期套期保值者头寸的价值变化量，研究了展期套期保值的修正基差和基差风险，根据展期套期保值者头寸价值变化量的分析，建立了展期套期保值模型，得出了展期套期保值的最优套期保值比率和最小展期套期保值基差风险，并应用精算学中的分摊方法，给出对展期套期保值进行动态跟踪调整的策略。
2021-10-20 10:32:37
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