FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。
函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序。
这是2017年更新的最新版本v2.0.0的全部源代码。
2019-12-21 20:25:39
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The DEMO includes 5 feature selection algorithms:
• Sequential Forward Selection (SFS)
• Sequential Floating Forward Selection (SFFS)
• Sequential Backward Selection (SBS)
• Sequential Floating Backward Selection (SFBS)
• ReliefF
2019-12-21 20:25:33
3.15MB
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机器学习的利器！
特征选择的法宝！
kaggle 必备书！
-----Shi Long
2019-12-21 19:48:49
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首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。
2019-12-21 19:30:11
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