机器学习深度学习-量化交易实战项目班视频6.7G Python
2021-09-26 17:45:02 170B 机器学习 深度学习 量化交易 Python
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MATLAB的性能检测代码疲劳检测 这个回购包括: 第1部分: MATLAB 应用程序代码(Video to EAR.m),它使用基于“EAR(眼睛纵横比)”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。 它是[1]和[2]作品的应用扩展。 参考: [1] 野外增量人脸对齐。 A. Asthana、S. Zafeiriou、S. Cheng 和 M. Pantic。 在 CVPR 2014 中。 [2] 使用面部标志的实时眨眼检测。 特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。 在 2016 年第 21 届计算机视觉冬季研讨会上。 第2部分: 自定义卷积神经网络(基于 VGG),用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。 (Python 脚本:vgg_face_drowsiness.py,使用 Keras 和 TensorFlow 作为后端)。
2021-09-25 14:11:28 26KB 系统开源
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去噪声代码matlab 丽娜地震游乐场 描述 使用最新的机器学习方法进行地震数据处理。 在主要的探索中,我们从以下内容开始: 数据预处理 数据降噪 有线电视新闻网 Resnet 各种各样的古碑字画 如果您想加入游乐场项目或对此有任何疑问,请通过以下方式与我联系版权稍后,我将在Matlab Python和Jupyter Notebook中推送代码,以供您参考。 如果将存储库用于研究或任何商业应用,则需要引用。
2021-09-17 10:17:38 573.83MB 系统开源
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25篇机器学习经典论文合集,有需要欢迎积分自取 Efficient sparse coding algorithms论文附有代码 [1] Zheng S, Kwok J T. Follow the moving leader in deep learning[C]//Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning-Volume 70. JMLR. org, 2017: 4110-4119. [2] Kalai A, Vempala S. Efficient algorithms for online decision problems[J]. Journal of Computer and System Sciences, 2005, 71(3): 291-307. [3] Kingma, D. and Ba, J. Adam: A method for stochastic optimization. In Proceedings of the International Conference for Learning Representations, 2015. [4] Lee H, Battle A, Raina R, et al. Efficient sparse coding algorithms[C]//Advances in neural information processing systems. 2007: 801-808. [5] Fan J, Ding L, Chen Y, et al. Factor Group-Sparse Regularization for Efficient Low-Rank Matrix Recovery[J]. 2019. [6] Z. Lai, Y. Chen, J. Wu, W. W. Keung, and F. Shen, “Jointly sparse hashing for image retrieval,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 12, pp. 6147–6158, 2018. [7] Z. Zhang, Y. Chen, and V. Saligrama, “Efficient training of very deep neural networks for supervised hashing,” in Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 2016, pp. 1487–1495. [8] Wei-Shi Zheng, Shaogang Gong, Tao Xiang. Person re-identification by probabilistic relative distance comparison[C]// CVPR 2011. IEEE, 2011. [9] Liao S, Hu Y, Zhu X, et al. Person re-identification by local maximal occurrence representation and metric learning[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015: 2197-2206. [10] Liu X, Li H, Shao J, et al. Show, tell and discriminate: Image captioning by self-retrieval with partially labeled data[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2018: 338-354. [11] Yao T, Pan Y, Li Y, et al. Exploring visual relationship for image captioning[C]//Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV). 2018: 684-699. [12] Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, and Xiaoou Tang., ”Image
2021-09-15 10:35:04 74.67MB 机器学习 深度学习 论文合集
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转发自Github的dragen1860 是非常优秀的深度学习架构Tensorflow2的中文教程 本书被“机器之心”,“量子位”等权威媒体报导! 本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第1! 基于TensorFlow 2.0正式版!!! 理论与实战结合,非常适合入门学习!!!
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2021-09-09 12:50:34 292.37MB 人工智能
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