本资源为一个src文件夹，有四个package：
1. Beans：NFA的DFA类
2.Utils：用于输入和输出的工具类
3.Service：核心代码。提供了确定化和最小化的代码实现
4.Test：可直接运行、测试（并且提供测试样例）
2021-03-21 15:47:52
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在SFM（structure from motion）的计算中BA（Bundle Adjustment）作为最后一步优化具有很重要的作用，在近几年兴起的基于图的SLAM（simultaneous localization and mapping）算法里面使用了图优化替代了原来的滤波器，这里所谓的图优化其实也是指BA。其实很多经典的文献对于BA都有深深浅浅的介绍，如果想对BA的全过程做一个全面的更深层次的了解，推荐阅读 Bundle Adjustment —A Modern Synthesis.
目录
一. 历史由来
二. Bundle Adjustment到底是什么？
平差也就正好表述了为什么
2021-03-17 11:26:03
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利用状态表和有限自动机的运行原理编写和设计程序，判断输入的自动机是DFA还是NFA，如果是NFA，利用子集法将其确定化，然后利用求同法或求异法将所得的DFA最小化。
2021-03-15 13:13:47
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分析了支持向量的性质和增量学习过程，提出了一种新的增量学习算法，舍弃了对最终分类无用的样本，在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。
2021-03-15 11:00:48
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编译原理实验，模拟实现DFA状态的最小化，c++语言实现，界面用MFC实现。内有源码一份，实验报告一份。源码无错误，报告详细
2021-03-10 15:22:40
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2020国赛B题论文，穿越沙漠问题，包含全部小题的建模以及答案。考虑一种穿越沙漠的游戏，玩家要在限定的时间内，遵循一定的规则从起点 走到终点，并且希望到达终点时手头的资金尽可能得多。我们需要求解一种策略， 来帮助玩家，面对一些常见的情况，能够尽可能做出更优的决策。
2021-03-09 18:13:00
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