本资源包含了两个子项目，分别进行了springboot+jpa+jdbcTemplate的多数据源独立事务配置和jta分布式事务配置，并针对不同的情况编写了事务配置测试接口，还演示了JPA的domain一对多自动生成数据库表且不生成数据库外键的配置。
2021-08-24 09:15:55
45KB
1
(RSA+DES接口加密交互)
(logback日志分级)
(异常统一处理)
(多数据源主主+redis集群)
SpringSecurity权限控制
带图形验证码自定义认证器
SpringSecurity过滤器
登陆 + JWT + SpringSecurity权限控制
2021-08-18 18:13:17
161KB
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
from math import sqrt
critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,
'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5,
'The Night Listener': 3.0},
'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5,
'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0,
'You, Me and Dupree': 3.5},
'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0,
'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0},
'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0,
'The Night Listener': 4.5, 'Superman Returns': 4.0,
'You, Me and Dupree': 2.5},
'Mick LaSalle': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,
'Just My Luck': 2.0, 'Superman Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0,
'You, Me and Dupree': 2.0},
'Jack Matthews': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,
'The Night Listener': 3.0, 'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5},
'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}}
df_critics=pd.DataFrame(critics)
##欧氏距离
def sim_distance(prefs,person1,person2):
si={}
for item in prefs[person1]:
if item in prefs[person2]:
si[item]=1
if len(si)==0:
return 0
sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2) for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])
return 1/(1+sqrt(sum_of_squares))
##numpy pandas 方法
def sim_distance2(prefs,person1,person2):
return 1/(1+np.linalg.norm(prefs[person1]-prefs[person2]))
##皮尔逊相关系数
def sim_pearson(prefs,p1,p2):
si={}
for item in prefs[p1]:
if item in prefs[p2]:
si[item]=1
n=len(si)
if n==0:
return 1
##对所有偏好求和
sum1=sum([prefs[p1][it] for it in si])
sum2=sum([prefs[p2][it] for it in si])
##求平方和
sum1Sq=sum([pow(prefs[p1][it]
2021-08-15 01:58:10
37.75MB
guns企业版多数据源配置,集成dynamic-datasource,同时支持mysql，oracle，支持多数据源数据分页
2021-08-13 12:58:45
228KB
1
共10个章节，由浅入深介绍数据挖掘算法，含配套数据源和源代码
10个章节信息如下：
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap1_intro
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap2_data
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap3_data_exploration
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap4_basic_classification
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap5_alternative_classification
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap6_basic_association_analysis
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap7_extended_association_analysis
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap8_basic_cluster_analysis
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap9_advanced_cluster_analysis
精品 干货 数据挖掘数据分析配套纯英文版教程课件 chap10_anomaly_detection
2021-08-13 09:15:32
10.55MB