羽毛球队有男女运动员各n人。 给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。 由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

村里有唯一一个泥瓦匠叫Kemo，很多人需要找Kemo修房子、修灶台、造花园……等，大家可以向Kemo预约修葺的时间和工钱。 现在情况是： 1）Kemo只有一个人，不能同时为两个雇主工作 2）Kemo只有干完一个雇主家的活才可以在接下来的一天切换到另一个雇主家里干活。未干完一份活不可以离开，不可以为多位雇主交叉时间干活 3）Kemo如果不能在预约的时间那天应约的话，这个雇主的这份钱就挣不到了 Kemo比较聪明，他把大家的预约收集好，想让自己忙碌一阵子，赚最多的钱。现在请你为这个忙碌而又贪心的Kemo设计一个思路吧。

最小区域法圆度误差评定的多层搜索算法，霍李，王媛，为精确快速地评定最小区域圆度误差，提出一种多层搜索算法。该算法在每层搜索点数量固定的前提下，通过缩小每层搜索区域的边长来

禁忌搜索(Tabu Search, TS)是属于模拟人类智能的一种优化算法。 基本流程：禁忌搜索算法在初始化的时候，在搜索空间随机生成一个初始解 i，禁忌表H置空，当前解i记为历史最优解 s，然后进入迭代的搜索过程。在每一次迭代中，都从当前的解i出发，在当前禁忌表H的限制下，构造出解i的邻域A，然后从A中选出适应值最好的解 j 来替换解 i，同时更新禁忌表H。在解 j 替换解 i 之后，如果解 i 的质量得到改善，那么历史最优的解 s 将被解 i 替换；否则，s 保持不变，即使解 i 虽然暂时变差了，但是由于扩大了搜索空间，仍有利于跳出局部最优。得到了新的当前解 i 之后，算法返回迭代的开始继续进行，直到找到最优解或者运行了一定的迭代次数等终止条件的时候结束算法。 ———————————————— 介绍链接：https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109270374

Python复现遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、禁忌搜索算法 详细算法介绍链接：https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109181453

可以帮助大家对搜索算法的更加深入一步了解，帮助大家熟练地掌握这种算法思想

堆场出口箱区通常通过集装箱的预倒箱操作来提高后续装船作业的效率. 为此, 开发了由邻域搜索算法与整数规划算法组成的两阶段混合算法对预倒箱问题进行优化, 第1 阶段通过启发式规则压缩末终堆存状态空间, 第2 阶段通过整数规划算法缩短第1 阶段得到的预倒箱序列的长度. 两个阶段循环交替进行以快速求得最优的预倒箱序列. 借助不同种类仿真算例的实验结果及与现有研究方法下所得结果的对比, 验证了混合优化算法的有效性和实用性.

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