如何开展GIS空间数据的插值处理;CONTENTS;为何实施空间数据内插;为何实施空间数据内插？;如何模拟真实地形？;空间数据内插的基本概念;空间数据内插的基本概念;空间数据内插的类型;空间数据内插的实施步骤;空间数据内插——实施步骤;数 据 取 样;数 据 取 样——取样间隔大小的确定;;;;;数据记录;谢谢聆听

二次插值法求函数极小值及其编程C 语言编写步骤

地理信息系统基础：插值分析超图实践指导.pptx

绝大部分为自己写的课程代码

美国大学生数学建模竞赛常用数据处理程序

1.CUDA纹理学习 2.CUDA定义核函数加速重建 3.平行束采点 4.双线性插值函数 5.SART重建

给定采样率为 Ft Hz 的 X 并用于生成采样率为 Ft' Hz 的另一个序列 Y，则采样率比率 R 由下式给出， 英尺' R = ---- 英尺如果 R > 1，则采样过程称为插值R < 1，采样过程称为抽取示例用法： t = 1:1/10:2； X = sin (2 * pi * 10 * t) Hz 正弦波N = 3 % 插值/抽取因子Y = 样本 (X, N, 'UP')

对 matlab 函数“interp1”的单行逻辑索引调用 填充纳米Kong，快速简便。 >> x = [1 2 NaN NaN 5 6]; >> naninterp(x) 答案 = 1 2 3 4 5 6 默认情况下三次插值，您应该知道如何更改:-) -------------------------------------------------- ------------------------ 函数 X = naninterp(X) % 对 NaN 进行插值X(isnan(X)) = interp1(find(~isnan(X)), X(~isnan(X)), find(isnan(X)), 'cubic'); 返回-------------------------------------------------- ------------------------

摘要：为了能在硬件上实现高质量、高效果的视频图像缩放、旋转等，文章研究分析了双三次插值算法的实现，对双三次 插值计算进行离散化，得到相应的计算模板，简化计算过程。提出了一种在 ＦＰＧＡ 上实现双三次卷积模板算法的方法。 实验结果表明：该算法的缩放效果优于双线性插值算法，略低于双三次插值算法，但计算性能上明显高于双三次插值算 法。双三次卷积模板插值算法是一种能够在有限的资源上实现较好效果的插值算法。

该库包含一套完整的 MATLAB 函数，旨在使用各种技术对时间序列进行时间分解：没有指标的方法（Boot-Feibes-Lisman、Stram-Wei、低通插值）； 使用不同方法的指标方法：优化（Denton）、静态模型（Chow-Lin、Fernandez 和 Litterman）、动态模型（Santos-Cardoso、Proietti）、ARIMA 模型（Guerrero）； 以及带有指标和横向约束的多元方法（Denton、Rossi、Di Fonzo）。 该库还包含用于平衡的函数（比例、RAS 双比例和 Van der Ploeg）以及一个用 Visual Basic 编写的接口，允许在电子表格环境中使用。 该库旨在用于生产模式，减轻定期数据编译和短期监控的任务，也用于研究模式，允许深入探索结果及其内部机制。