matlab中AIC代码及实例引用库
RefBool-一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化
要求
RefBool已通过Matlab
2015b进行了测试，并且需要“统计和机器学习工具箱”进行分配拟合。
不需要其他工具箱或第三方功能即可运行RefBool。
用法
RefBool的核心功能是将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，并且迄今为止已针对人RNA-Seq和微阵列数据进行了测试。
我们在下面描述获取查询基因离散化表达值的工作流程。
1.确定阈值分布
RefBool要求存在一个参考分布，用于评估表达测量值是否与相应基因的活跃或不活跃状态相关。
这些分布可以通过使用以下输入调用DefineThresholdDistributions.m来获得：
一个m×n矩阵（不是单元阵列！），其中包含m个基因（行），每个基因有n个样本（列）。
该矩阵包含RNA-Seq测量值，基于这些测量值可以确定阈值分布。
DataAccess.txt中的数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。
要绘制为近似概率分布的参数分布的引导程序样本数。
我们凭经验确定1000个引导程序样本足以获得接近正
2022-01-22 21:39:50
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Ragdoll - Hit Reaction Manager 2.0 布娃娃系统插件，由于过大，上传txt云盘下载
2022-01-17 18:16:09
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BOLL指标是美国股市分析家约翰·布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标。一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，布林线指标正是在上述条件的基础上，引进了“股价通道”的概念，其认为股价通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化，而且股价通道又具有变异性，它会随着股价的变化而自动调整。
2022-01-17 14:24:13
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本文将探索新的策略回测程序，主要是为了尝试不同的技术指标在backtrader平台上的应用，为后续复杂策略的实现做准备。
本文将实现的策略是，当股票放量突破布林线中轨时进行买入，当股票收盘价低于短期均线时卖出。
买入条件中，放量突破布林线中轨具体指的是，当日股票开盘价在布林线中轨下方，收盘价在布林线中轨上方，当日成交量为10日以来的最高量。卖出条件中，短期均线选取为5日线。回测初始资金100000元，单笔操作单位1000股，佣金千分之一，回测时间自2018年1月1日至2020年3月20日。
策略核心代码还是位于策略类的init方法中：
def __init__(self):
2022-01-13 16:18:49
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吉布斯采样matlab代码普通心理治疗语料库主题建模
该代码在Alexander
General
Psychotherapy语料库的心理治疗课程中读取，并推断出与每个课程中讨论的主题和症状相关的潜在主题。
数据是专有的，因此我们不上载。
主要文件是：
runlabeledlda.m使标记的lda模型适合数据run_LR.m使逻辑回归模型适合数据以预测对象和症状标签model_evaluation.m
Gaut
G.，Steyvers
M.，Imel
Z.，Atkins
D.和Smyth
P.（2015年）。
使用标记的主题模型对心理治疗笔录进行内容编码。
IEEE生物医学和健康信息学杂志。
安装
在运行代码之前，您将必须编译以下文件：
GibbsSamplerLABELEDLDA.c
liblinear-2.11/matlab/train.c
liblinear-2.11/matlab/predict.c
要编译GibbsSamplerLABELEDLDA.c
，请在matlab控制台中键入mex
GibbsSamplerLABELEDLDA.c
。
在执行此命令之前，您可能必须设置兼
2022-01-13 09:13:22
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本文使用一个两区制马尔可夫均值转换模型和贝叶斯吉布斯抽样非参数估计方法对深证成份指数月度收益率进
行了实证分析。研究表明，我国股票市场收益率可以划分成两状态：“高收益状态”和“低收益状态”；市场的“高收益状态”总是发生在股票市场上涨阶段。
2022-01-13 09:10:06
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