句子相似度算法 1. 基于bm25的句子相似度算法 准确率很低 2. 基于hownet的句子相似度算法 在，准确率很低 3. 基于词向量余弦距离的句子相似度算法 基于gensim的n_similarity函数实现、自己实现 4. 基于word2vec+LSTM的句子相似度算法 准确率: 93% 5. mpcnn 别人实现的两个基于论文《Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks》的句子相似度算法

阿尔兹海默症和轻度认知障碍作为神经系统退行性疾病,其认知能力明显下降,大脑复杂度发生变化,排列熵是研究复杂度的新方法。将排列熵方法应用于健康对照、轻度认知障碍和阿尔兹海默症患者的功能磁共振影像图像复杂度分析,并利用支持向量机十折交叉验证估算分类准确率。结果显示,6个脑区在整个病程复杂度出现显著差异,健康对照和阿尔兹海默症的分类准确率达到95.90%.说明排列熵可以作为衡量阿尔兹海默症患者大脑复杂度变化的新指标,同时为阿尔兹海默症疾病辅助诊断提供新视角。

多回路控制结构可以提高经典闭环控制回路的固有干扰抑制能力：虽然经典闭环PID控制回路（内部回路）处理稳定性和设定点控制，但MIT规则的附加模型参考控制回路（外部回路）可以提高抗扰度控制性能，而不会降低最佳设定点控制性能。 可以通过选择参考模型作为PID控制回路的传递函数（具有可忽略的时间延迟）来实现这种不影响设定点控制性能的自适应干扰抑制功能

热电偶分度表(ITS90)(B型,E型,J型,K型,N型,R型,S型,T型)

针对现有的SIFT特征在车辆细粒度分类中存在的分类精度低的问题，提出了一种融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类算法。首先采用SIFT算法与Fisher Vector算法相结合的方式提取车辆图像的FV-SIFT特征，然后采用VGG-16卷积神经网络提取车辆图像的深度卷积特征，最后将FV-SIFT特征与深度卷积特征进行线性融合并采用支持向量机对融合后的车辆特征进行分类。实验结果表明，该方法的分类准确率达到82.3%，较FV-SIFT算法在分类准确率上提高了15.4%。

gjb5000a_2008军用软件研制能力成熟度模型，pdf版本。

社会网络中心度计算可使用软件ucinet、pajek等，但是上述两个软件具有数据量方面的限制。 上述资料可使用Matlab计算度中心度、中介中心度等

数据管理能力成熟度评估模型从几大能力域上进行展开，数据战略、数据治理、数据架构数据应用、数据安全、数据质量等

这是一个定量遥感方法处理植被覆盖度的ENVI处理教程

Android人脸检测 使用设备摄像头和最新的Firebase ML Kit进行实时人脸检测，检测“ n”张脸并用矩形框标记它们，显示幸福度以及脸部界标（眼睛，耳朵，鼻子等）