利用OpencV实现深度学习中object detection图框标注工具，使用者需要自己配置一下opencv路径。

采用sift特征实现图像匹配，过程很详细，注释很详细，佩服，共享

开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。

可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。

最近需要做人脸对齐的算法，通俗理解就是将图片人人脸姿态不太正确的给矫正过来，所以写了python版本的人脸对齐算法。基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点，再把原图中人脸区域外扩100%（这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域，当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的，我这里设置的100%）。最后的人脸对齐尺寸分为两种：112X96尺寸和112X112尺寸，其中首先需要定死仿射变换后人脸在目标图上的坐标，然后直接变换。废话不多说，直接手撕代码。 # 该代码实现利用人脸的五点仿射变换实现人脸对齐 # 具体就是首先使用mtcnn检测算法检测出人脸区域，并得到lanmarks关键

mono-vo, 基于OpenCV的单目视觉里程计实现 这是基于 OpenCV 3.0的单目视觉里程计算法的实现。算法使用5 个nister点算法，用于基本矩阵估计和快速特征，具有一个，跟踪器。 更详细的细节是，这里的作为一个报告，这里的作为一个博客帖子。注意，这里项目尚未能够进行可以靠

使用Hmm算法，基于OpenCv框架实现的人脸识别程序

基于OpenCV的计算机视觉技术实现，

基于opencv的flog算子源码，可以直接在opencv中调用，具有一定的参考的价值

大四用C++写的车牌识别系统，采用了XTP界面库+XML解析+sqlite+OpenCV，识别采用的是模板匹配，加入了车主管理