程序是完全可以运行的，只需运行main.m文件即可，程序不光包括配准还有融合的代码，效果中规中矩，可以用来做对比实验，如果需要融合其他的图像，只需将找到的源图像粘贴到Image文件夹中（注意图像的分辨率应接近程序自带图像分辨率图像格式应保持一致，或者也可修改代码）

利用互信息实现图像配准-MI.rar 用互信息对图像进行配准，包含POWELL和PSO最优化算法。

本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有： （1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。 （2）针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题，本文研究了PV插值技术，这种插值技术效率较高，不会引入新的灰度，有效地抑制了互信息的大幅度变换，有利于配准参数的优化。 （3）针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题，研究了改进的Powell算法，保证在替换搜索方向的时候是线性无关的。 （4）针对互信息配准方法效率低下、配准精度偏低等问题，研究了一种基于小波变换和互信息的图像配准方法。通过小波变换对图像进行分解，实现分层配准。

程序分为三个部分：Harris角点检测；角点匹配连线；图像配准 通过matlab实现，打包处理，内含使用说明。可直接使用

图像处理配准的关键技术，能给初学者提供有用的信息，希望有用。

很多人脸图像，需要将其配准，可以交互点击眼睛嘴巴位置实现配准

评估扩散张量图像配准算法

图像融合是数据融合的一个重要分支，它在遥感图像 处理、目标识别、医学、机器人视觉等方面具有广阔的应用 前景。将获取的对应同一场景的不同图像数据进行空问 匹配这个医学图像配准融合的详细程序

图像配准工具AIR5.可匹配两幅图像。 工具包及其源代码。

基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络DIRNet图像配准网络，这是一个使用 CNN 来预测控制点的网格的神经网络，这些控制点能够被用来生成根据参考图像来对待配准图像进行变形的位移矢量场。