基于曝光融合框架的对比度增强算法(python) 一种精确的对比度增强的算法。具体来说，我们首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵。然后，用相机的响应模型合成多重曝光图像。接下来，我们找到最佳的曝光率，为了合成图像在原始图像曝光不足的区域进行更好的曝光。最后，输入图像和合成图像根据权重矩阵进行融合以获得图像增强的结果。实验表明，相比其他优秀的方法，我们的方法可以得到对比度和亮度失真更少的结果。

MATLAB教学视频空间域图像增强之图像的空间域滤波算法篇-MATLAB教学视频：空间域图像增强之图像的空间域滤波（算法篇）.pdf MATLAB教学视频，数字图像处理类：本期视频时长约70分钟，首先对图像空间域滤波的数学机理，即二维相关和二维卷积计算，进行了详细的介绍；然后通过大量的计算案例，全方位解析了MATLAB图像空间域滤波函数imfilter的具体用法，并深入讲解了imfilter函数的各个设置选项。 因为教学视频太大，无法上传，这里附上教学课件，供同学们参考。 需要教学视频的同学，请联系课件里的 QQ：993878382，或者是微信号：sxqiuso

关于图像增强近三年的经典论文、代码、数据集合集（绝对有用）

由于天气和光照等外部因素的影响，经常会出现亮度和亮度低的影像。此处将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出一种根据多尺度Retinex理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和尺寸减小提高，影像细节更丰富，并且避免了颜色失真。

图像增强的一篇论文，思路和损失函数比较清晰

matlab代码，基于PCNN的图像边缘提取、图像分割、图像去噪、图像增强

本文档详细介绍了遥感图像增强和去噪的基本原理，以及在matlab里面如何去实现这些操作，代码已提供，可让你快速理解并掌握

非线性非锐化掩模图像增强方法

为了改进煤矿视频监控系统的图像差的问题,提出了一种新型的图像增强方法。在一个滤波窗口内的4个特定方向各自求中值,对4个方向中值组成的集合求均值,把均值作为滤波窗口中心像素点的值,合成新的图像。仿真结果表明,在噪声较小的情况下,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且更好地保护了图像的细节,提高了煤矿视频监控系统的安全监督性能。

博主在编写计算机视觉时参考的文献