人工智能-带Lévy噪声的神经网络稳定性分析与同步控制.pdf

实现加速度计、陀螺仪的卡尔曼滤波，输出随机漂移噪声减小

射频通信电路：第五讲 低噪声放大器.pdf

Unity自带的一个API叫Mathf.PerlinNoise，使用它能很方便的制作出噪声图。使用方法为，在Tools中找到该脚本对应按钮，点击即可进行噪声图制作

分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成--及功率谱估计matlab "分数阶高斯噪声随机数据仿真系统的设计与实现.pdf" 1308.0399.pdf create_fgn.m degree_create.m degree_create_fbm_sucess.m EMD emd.m EMD.rar EMDfenshufourier.pdf fftconv.m fftfgn.m fftfgn2.m fftfgn3.m fgn_fbm.fig FGN水位值 FGN水位值2 fig_b6hourly.m fractional_brownian_motion.m generator_FFT.m IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf lrd.m LRD_RESOUCE.m make_graphic.m power_spectrum_example.m PSD.m qq_31763735-10324094-分形高斯噪声完整版

用于语音增强的基于 MMSE 的噪声 PSD 跟踪算法的 Matlab 实现。 该软件包是在“低复杂度的 MMSE 噪声 PSD 跟踪”中描述的算法的实现，作者是 Richard C. Hendriks、Richard Heusdens 和 Jesper Jensen，IEEE 国际声学、语音和信号处理会议，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，第 4266-4269 页，（2010 年）。 该算法复杂度较低，但能够准确估计跟踪延迟较低的非平稳噪声的噪声PSD。

Noisi-环境噪声互相关建模和反演 该工具可用于模拟噪声互相关和对噪声源的敏感度内核。 安装 安装要求（使用anaconda最容易完成） y 大熊猫 mpi4py 地理库 卡托普 h5py 朱皮特 pytest 此外，如果打算将其用于Green的功能，请安装 。 如果您打算运行本教程，请安装jupyter notebook（请参见下文）。 如果遇到mpi4py问题，请尝试将其删除并使用pip重新安装（ pip install mpi4py ）。 安装预包装 安装依赖项后，运行pip install noisi 安装可编辑以进行进一步开发 使用git克隆存储库： git clone https://github.com/lermert/noisi.git 切换到noisi_v1/目录。 呼叫pip install -v -e . 这里。 安装后，转到noisi/noisi目

拉普拉斯随机噪声的产生，可用于加密保护隐私

该程序可生成高斯白噪声序列，可改变均值sigma和序列长度size。

白噪声检验也称为纯随机性检验， 当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了， 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验 acorr_ljungbox(x, lags=None, boxpierce=False) # 数据的纯随机性检验函数 lags为延迟期数，如果为整数，则是包含在内的延迟期数，如果是一个列表或数组，那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中 boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量 返回值： lbvalue:测试的统计量 pvalue:基于卡方分布的p统计量 bpvalue:((optionsal), floa