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matlab终止以下代码GLNS GLNS是在Julia（）中实现的广义旅行商问题（GTSP）的求解器。 有关求解器的更多信息，请参见 引用这项工作 GLNS求解器及其设置在以下论文中进行了描述： @Article{Smith2017GLNS, author = {S. L. Smith and F. Imeson}, title = {{GLNS}: An Effective Large Neighborhood Search Heuristic for the Generalized Traveling Salesman Problem}, journal = {Computers \& Operations Research}, volume = 87, pages = {1-19}, year = 2017, } 使用GLNS时，请引用本文。 使用求解器 可以从命令行或从Julia REPL运行求解器。 安装 首先从安装Juliav1.0或更高版本。 然后可以通过Julia软件包管理器安装GLNS： julia > using Pkg julia > Pkg .

曾经数学建模用过的启发式算法资料，含讲义和代码

人工智能课上的实验作业，基于阿尔法贝塔剪技搜索，参考了PC 游戏编程（人机博弈）这本书，注释比较多，实现了悔棋功能

麻雀搜索算法作为一种启发式算法，模仿了掠夺性活动和麻雀群的逃逸活动，具有更好的收敛性能比其他一些群智能算法要好。

本资源包含SAP-PPDS 自开发启发式的配置和开发两部分内容，完整版示例代码，代码也有详细的注释，超级稀有！

上传的代码为本人编写的改进型的教与学优化算法代码，需要在matlab中运行测试，该代码不涉及侵权问题和道德问题。欢迎同行学者批评指正。

针对二进制病毒的启发式扫描技术 很不错的毕业论文

介绍了网络爬虫的工作原理, 分析了传统的两种启发式算法—— —基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程, 并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。

四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulated annealing）、禁忌搜索（Tabu search）、遗传算法（Genetic algorithms）和蚁群算法（Ant colonies）