基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1 bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.

问题1: 实现行程编码压缩, 计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析； 问题2: 实现哈夫曼压缩, 计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析.

STM32移植 MINI LZO2.09压缩算法 编译通过 可以直接烧录运行 使用STM32F103VET6 STM32移植 MINI LZO2.09压缩算法 编译通过 可以直接烧录运行 使用STM32F103VET6

ZIP压缩算法详细分析及解压实例解释

一个用Java编写的实现压缩和解压缩的间单程序。

1、展望图像压缩编码的发展； 2、基于小波变换的图像编码的发展情况； 3、基于小波变换的图像编码的研究、改进及仿真实现。

Arithmetic Coding Library This package was adapted from the program in "Arithmetic Coding for Data Compression"

首先论述了几种传统矢量数据压缩算法，在分析各种算法单独用于电子地图压缩时存在问题的基础上提出一种矢量数据压缩算法，并对其压缩效果进行评价。

现有基于可缩放矢量图形SVG的空间矢量数据网络发布往往存在着网络延时大、浏览器资源占用率高等问题。根据窗视变换原理，提出了视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法。该算法通过重新设定SVG的地图范围，根据新的范围对原始空间数据进行变换，从而实现空间数据的约减。实验结果表明，该算法优于常用的Douglas-Peucker算法，在提高压缩率的同时也减少了计算时间。

摘　　要 随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用。尤其是最近20年，语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术以及IP电话通信中得到普遍应用，起着举足轻重的作用。人们相互交流的信息量也在不断地急剧增加，庞大的语音信号数据给存储和传输带来了巨大的的压力，使得信道资源变得愈加宝贵。因此，语音压缩和语音编码技术显得越来越重要。 本课题是基于DSP的G.711语音压缩算法设计与实现，通过DSP将采集到的语音信号进行G.711压缩算法的处理。最后通过外设输出压缩后的语音信号。最终实现语音信号的采集、压缩与回放。本论文根据系统的功能需求，完成了该系统的算法研究，软硬件的设计。设计出了A律编解码的软件流程框图，在以TMS320VC5502为处理器的硬件开发平台上实现了语音信号的A律压缩解压算法，并给出了压缩程序流程图。 目　　录 摘　　要 1 Abstract 2 引 言 3 1绪 论 1 1.1课题的背景 1 1.2课题的意义 2 1.3语音压缩编解码概述 4 2语音压缩的理论依据与算法 5 2.1语音压缩的理论依据 5 2.2语音信号产生的数字模型 6 2.3语音压缩的算法 8 2.3.1 G.711语音编码标准 8 2.3.2 PCM编码 8 2.3.3 A律压扩标准 9 3系统的硬件设计 12 3.1电源电路 13 3.2复位电路 14 3.3 时钟电路 15 3.4 JTAG电路 15 3.5语音采集电路 17 3.6 SDRAM电路 18 3.7 FLASH扩展电路 19 4系统的软件设计 22 4.1总体程序设计 22 4.2语音编解码程序设计 23 4.3程序的调试 24 结　　论 25 参 考 文 献 26 附录A硬件电路图 27 附录B源程序清单 28 致　　谢 43