针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性，提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵（PRBD）。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵，通过结构化的方法构造，不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点，而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明，PRBD测量矩阵具有良好的重构性能，在峰值信噪比（PSNR）的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 dB以上。特别地，PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法，在保证重构性能良好的情况下，图像重构需要的时间较短。
2021-09-22 09:42:32
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Bayesian 压缩感知 代码 是Bayesian Compressive Sensing 论文里的代码，对于学习Bayesian Compressive Sensing 很有帮助
2021-09-19 20:46:42
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正交匹配追踪算法（OMP）是一种贪婪的压缩感知恢复算法，它在每次迭代中选择感知矩阵的最佳拟合列。 然后在由所有先前选择的列跨越的子空间中执行最小二乘 (LS) 优化。 这种方法不如 Basis 追踪算法准确，但计算复杂度较低。 Matlab 函数具有三个输入：稀疏度 K、测量向量 y 和传感矩阵 A。该函数的输出是恢复的稀疏向量 x。
2021-09-16 20:03:16
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%压缩感知omp分块算法，使用小波变换，本程序实现图像LENA的压缩传感
% 算法采用正交匹配法，参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert
% Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching
% Pursuit，IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12,
% DECEMBER 2007.
2021-09-12 19:52:44
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