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研究现象内容与结构分析方法.pptx
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心电图(ECG)一般是由P,Q,R,S,T等5个波组成.每个波代表着一定的心动信息,并且各个波之间存在一定的联系.利用函数型数据分析的方法,建立了心电图中T波与RR间期的函数型线性回归模型.求解模型以及检验模型的结果表明了函数型线性回归模型能较好地反映T波与RR间期的关系.
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阻抗分析法 并网逆变器 稳定性研究
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论文研究-随机效应Wiener过程退化可靠性分析方法.pdf,  针对工程中很多产品的初始退化量具有不确定性的情况,提出一种性能退化随机效应Wiener过程可靠性分析方法,同时考虑初始退化量和漂移系数的随机性.然后,根据首达时的定义,推导出了失效时间概率分布函数和概率密度函数的解析表达式.其次,结合产品性能退化测试情况,给出退化模型未知参数的极大似然估计.最后,通过对磁盘性能退化可靠性实例分析,验证了本文方法的适用性和有效性,与随机效应退化轨迹模型相比,本文方法建模过程更为合理,且评估精度高.
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SPSS 统计分析方法及应用(SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的非参数检验、SPSS的信度分析、SPSS的对数线性模型、SPSS的时间序列分析)
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基于日志的关联规则分析方法之计算机研究.docx
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传统的情感分析研究大多基于机器学习算法,此类方法依赖大量人工抽取的特征与领域知识。使用卷积神经网络自动学习文本的特征表示,进而判别文本的情感极性。为了解决情感分析中监督训练样本不足的问题,利用大规模弱监督数据来训练卷积神经网络。同时引入“预训练-微调”策略,先在弱监督数据集上对卷积神经网络进行预训练,然后使用监督数据集进行微调训练来克服弱监督数据中的噪声问题。在SemEval-2013 Twitter情感分析数据集上进行实验验证,结果表明由于引入了弱监督数据参与训练,有效增强了卷积神经网络学习情感语义的能力,从而提升了模型的准确性。
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基于动态符号执行技术的协议逆向分析方法,杨昌鑫,武斌,未知协议的协议逆向分析对其安全性研究具有十分重要的意义。目前基于网络轨迹和基于指令执行的两种主要分析方法在协议信息分析和
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