计算字符串相似度（支持中英文，编辑距离算法，余弦，繁体转简体）的简单demo，可以直接运行查看结果。。。。

提出了一种基于离散小波变换(DWT) 和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法。 首先，对载体音频信号整体进行小波分解，将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换； 其次根据人 耳听觉的频率掩蔽效应，选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段；最后通过修改各段 统计特征来嵌入水印。实验表明，嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性，而且对诸如加 噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3 压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的 鲁棒性。

数字图像频域增强，彩色图像的频域滤波器，灰度和彩色图像的离散余弦变换。MATLAB程序

本课题为基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统。带GUI交互界面。有一个主界面GUI，可以调用dwt方法的子界面和dct方法的子界面。流程包括，读取宿主图像和水印图像，嵌入，多种方法的攻击（剪切，加噪，旋转等），提取，最后利用psnr峰值信噪比进行评价不同攻击下，鲁棒性的好坏。

光学研究生

tensorflow2实现Mnist余弦退火+热重启+ 每个step的学习率输出+可视化.py

线性判别分析（LDA）是模式识别领域的一个经典方法，但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题，提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法（HCDA）。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统，再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的特点，将其引入Fisher准则中进行特征提取。HCDA有两方面的优势：a）避免了小样本问题，可以提取更多的鉴别信息；b）HCDA方法隐含了一个非线性映射。该映射具有扩大样本间距离的作用，并且对不同类别样本间距离的扩大尺度要大于同类别样本间距离的扩大尺度，从而更有利于模式分类。在手写数字库、手写字母图像库和Georgia Tech人脸图像库上的实验结果表明，相对于具有代表性的解决LDA小样本问题的方法，HCDA具有更好的识别性能。

本文主要是承接上一个项目文本预处理（资源中已经给出）的数据来作为支撑进行设计与实现的文本搜索引擎，采用的是Lucene工具包来进行实现的，同时还进行了余弦相似度的检测以及K-Means聚类分析，本报告是比较详细的给出了设计与实现步骤以及源代码。 如果需要具体的项目文件以及数据的请加QQ：404125822,

文中所述的基于电路分割技术的查表法，实现通信系统发送端根升余弦滚降成形滤波器的FPGA实现方法简单可行，且当截断码元数目增多时或码内样点数目增加时，仅通过改变地址移位寄存器的长度或计数器的长度与ROM的长度即可，不至于使电路的复杂度成倍增加。

DCT变换(离散余弦变换)的矩阵乘法实现(64×64维)