光学研究生

tensorflow2实现Mnist余弦退火+热重启+ 每个step的学习率输出+可视化.py

线性判别分析（LDA）是模式识别领域的一个经典方法，但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题，提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法（HCDA）。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统，再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的特点，将其引入Fisher准则中进行特征提取。HCDA有两方面的优势：a）避免了小样本问题，可以提取更多的鉴别信息；b）HCDA方法隐含了一个非线性映射。该映射具有扩大样本间距离的作用，并且对不同类别样本间距离的扩大尺度要大于同类别样本间距离的扩大尺度，从而更有利于模式分类。在手写数字库、手写字母图像库和Georgia Tech人脸图像库上的实验结果表明，相对于具有代表性的解决LDA小样本问题的方法，HCDA具有更好的识别性能。

本文主要是承接上一个项目文本预处理（资源中已经给出）的数据来作为支撑进行设计与实现的文本搜索引擎，采用的是Lucene工具包来进行实现的，同时还进行了余弦相似度的检测以及K-Means聚类分析，本报告是比较详细的给出了设计与实现步骤以及源代码。 如果需要具体的项目文件以及数据的请加QQ：404125822,

文中所述的基于电路分割技术的查表法，实现通信系统发送端根升余弦滚降成形滤波器的FPGA实现方法简单可行，且当截断码元数目增多时或码内样点数目增加时，仅通过改变地址移位寄存器的长度或计数器的长度与ROM的长度即可，不至于使电路的复杂度成倍增加。

DCT变换(离散余弦变换)的矩阵乘法实现(64×64维)

matlab证明二维离散傅里叶变换、实现二维离散余弦变换、二维沃尔什变换、二维哈达玛变换的实现。自己跑过的，可以使用。

欧拉角，四元数和方向余弦矩阵三者之间相互转换的代码，采用北-东-地坐标系

本项目利用Matlab软件设计了一种基于余弦滚降特性的基带传输系统。信源部分利用随机数函数，产生双极性不归零码；发送和接受滤波器部分采用平方根升余弦滤波器，滚降系数可调；信道为信噪比可调的高斯加性白噪声信道；抽样判决根据最佳抽样门限电平公式设计。经过仿真，结果显示该基带传输系统抗干扰能力强，基本可靠。

离散余弦变换DCT的实现与研究 代码在word里面