b-样条配准matlab代码运动估计-压缩传感-MRI
该存储库包含JFPJ
Abascal、P
Montesinos、E
Marinetto、J
Pascau、M
Desco论文中介绍的基于
B
样条的压缩感知
(SPLICS)
方法的
MATLAB
代码。
小动物研究中自门控心脏电影
MRI
的总变异与基于运动估计的压缩感知方法的比较。
PLOS
ONE
9(10):
e110594,
2014.
DOI:
SPLICS
通过将连续帧之间的运动建模到重建框架中来概括时空总变化
(ST-TV)。
使用基于分层
B
样条的非刚性配准方法估计运动。
SPLICS
解决了以下问题
其中第一项对应于
TV,T
是时间稀疏算子,F
是傅立叶变换,u
是重构图像,f
是欠采样数据。
使用
Split
Bregman
公式可以有效地解决优化问题。
这个演示
此演示在心脏电影
MRI
数据上比较
TV、时空
TV
和
SPLICS。
此版本的
SPLICS
包括两个步骤:i)
根据先前的重建(在此示例中由
TV
给出的图像)估计运动,以构建编码运动的稀疏时间算子,ii)
考虑先前估计的运动算子的图像
2022-11-22 20:20:54
4.21MB
系统开源
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