贪心算法论文终稿

《算法分析与设计》课程中所有的实验报告，包括：N皇后问题，全排列问题，最少硬币问题，防卫导弹问题...等

贪心算法解汽车加油问题实验报告 分析 代码 复杂度 心得体会 比较齐全

编程语言Python 4种算法可以单独运行 也可以在main.py一起运行4种算法

分别从蛮力法、动态规划法、贪心法这三种算法入手, 提出了求解投资问题的算法思想, 给出了算法的伪代码, 并对算法进行了分析比较.

问题描述：在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。

已知n项作业E={1, 2, … ,n} 需要完成，只有一台机器，同一时刻至多完成一个作业，而且每项作业需要的时间都是单位时间1。 第k项作业要求在时间fk时刻完成，而且完成这项作业将获得效益pk，（k=1, 2, … , n）。 E的子集称为相容的，如果它们可以被安排由一台机器完成。 带限期和价值的作业安排问题就是：要在所给的作业集合中选出总效益值最大的相容子集，请输出最大的总效益值。 输入格式 输入3行： 第一行，一个数字，n值，表示n个作业（n<10000）。 第二行，n个正数字，表示这n个作业的需完成的时间点 第三行，n个正数字，表示这n个作业的效益值 输出格式 输出：相容作业子集所获得的最大总效益 例如：7个作业 时间点和效益值分别是： 1 8 8 5 9 3 5 20 25 30 7 18 10 18 则：可以获得的最大总效益为：20 + 30 + 18 + 10 + 18 = 96 输入样例 7 1 8 8 5 9 3 5 20 25 30 7 18 10 18

用c#编写的一个简单的五子棋程序.人工智能采用贪心算法和极大极小值算法。程序中的注释很详尽

流水作业调度C++（贪心算法）流水作业调度C++（贪心算法）流水作业调度C++（贪心算法）

要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。