3-1 系统时间响应的性能指标 3-2 3-3 二阶系统的时域分析 3-4 高阶系统的时域分析 3-5 线性系统的稳定性分析 3-6 线性系统的稳态误差计算 3-7 控制系统时域设计

作者原来的下载链接失效了，我照着网页上代码重新建的工程，可以跑，作为一名多年的伸手党，希望能够帮助到大家！ https://blog.csdn.net/qq_40006363/article/details/78655110

matlab由频域变时域的代码MATLAB-ADS-Cadence协同仿真器 1.动机 该平台用于射频系统仿真。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出峰均功率比，误码率。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB 2019b或更高版本 ADS2015或更高版本 节奏 3.项目结构 协同仿真_RF ├─ADS_workspace：ADS项目。 ├─Interchage_files：该文件用于存储MATLAB和ADS生成的文件。 通过这些文件在不同工具之间进行数据交换。 文件可以由源代码自动生成。 ├─MATLAB_code：后端和前端的MATLAB源代码。 │└─gui_image：用于GUI的图像。 └─图片：自述文件中使用的图片文件。 4.如何使用协同仿真平台 下载zip文件，然后将整个项目解压

matlab由频域变时域的代码该文件夹包含用于工具箱的Matlab程序，该工具箱用于DNN辅助卡尔曼滤波以增强语音。 该工具箱由Yuhongjiang组成，基于OSU团队编写的框架。 有关算法的详细信息，请参考以下论文。 请参考以下文件。 @inproceedings {yu2019deep， title = {用于时域语音增强的基于深度神经网络的卡尔曼滤波器}， 作者= {于洪江和欧阳，志恒和朱，魏平和香槟，贝努伊特和季云云}， booktitle = {2019 IEEE国际电路与系统专题讨论会（ISCAS）}， 页面= {1--5}， 年= {2019}， 组织= {IEEE} } 有关DNN增强型彩色噪声卡尔曼滤波的详细信息，请参阅以下论文。 @article {yu2020speech， title = {使用DNN增强的彩色噪声卡尔曼滤波器进行语音增强}， 作者= {俞洪江和朱，魏平和香槟，贝努瓦}， journal = {语音交流}， 音量= {125}， 页面= {142-151}， 年= {2020}， 发布者= {Elsevier} } 文件夹和文件的描述 conf

线性时不变系统的时域分析

本项目立足于近几年出现的一些数据处理和控制集成芯片，将一些语音信号处理的专用算法应用到评分系统中来，以改进现行系统，增强评分的准确性。

针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点,提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上,以滚动轴承外圈故障振动信号为例,采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明,各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同,在实际使用中,可将时域分析与小波分析综合使用,实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。

 基于Message-Passing Interface （ MPI）的编程环境，以PML （Perfectly Matched Layer）为吸收边界条件，讨论了时域有限差分法FDTD的三维并行运算情况。通过一定的数值计算，定量地给出了MPI下FDTD并行算法中的网格数、进程数、分割方式三者之间的关系以及对计算效率的影响。

matlab由频域变时域的代码抽取： 该库实现了一个多相FIR抽取滤波器。 抽取类用于将输入信号抽取两倍。 低通滤波器： 此matlab命令用于生成FIR滤波器： b = fir1（47,0.43）; 滤波器在时域和频域中的脉冲响应： 测试： 具有两个分量的模拟信号：1-余弦频率为1700 Hz 2-余弦频率为20 Hz 和25000 Hz的采样率： 在四个测试用例中，将代码的输出与Matlab的抽取函数进行比较： 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的12000 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的6250 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的3000 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的1000 Hz余弦 Matlab代码绘制以上数字： >> signal = csvread('signal4.csv'); >> decsignal = csvread('decimated_signal4.csv'); >> d = moddecimate(signal(2:end,2),2,47,'fir'); >> plot(t, decsi

这是一本关于FDTD求解电磁场分布的书，张海伟，时域有限差分方法。