python matplotlib库的官方文档,下载了顺便分享一下.

主要介绍了matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

机器学习过程中经常需要可视化，有助于加强对模型和参数的理解。 下面对梯度下降过程进行动图演示，可以修改不同的学习率，观看效果。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display X = 2*np.random.rand(100,1) y = 4+3*X+np.random.randn(100,1) # randn正态分布 X_b = np.c_[np.ones((100,1)),X] # c_行数相等，左右拼接 eta = 0.1 # 学习率 n_iter = 1000 # 迭代次数

主要介绍了python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例，帮助大家更好的利用python绘制图像，感兴趣的朋友可以了解下

使用Python构建棒球数据可视化 Retrosheet Notice: The information used here was obtained free of charge from and is copyrighted by Retrosheet. Interested parties may contact Retrosheet at "www.retrosheet.org".

匹辛拉德 解码CINRAD（中国新一代天气雷达）数据并可视化。 example文件夹包含详细的示例！ 安装 PyCINRAD支持Python 3.5及更高版本。 pip install cinrad 您也可以从github页面下载并从源代码构建 python setup.py install 模组 cinrad.io 解码CINRAD雷达数据。 from cinrad . io import CinradReader , StandardData f = CinradReader ( your_radar_file ) #Old version data f = StandardData ( your_radar_file ) #New standard data f . get_data ( tilt , drange , dtype ) #Get data f . get_ra

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今天小编就为大家分享一篇python matplotlib实现双Y轴的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

随机游走 生成随机游走并使用Matplotlib创建数据可视化的python程序。 关于 随机行走是没有明确方向的路径。 每个随机行走都是不同的。 绿点代表步行的起始位置。 红点代表步行的终点位置。 彩色地图用于显示步行中各个点的顺序。 步行以浅蓝色开始，并且随着步行的进行，点变得更暗。 怎么跑 只需克隆此仓库并输入python run.py 样本随机游走