High quality rigged low poly animals with amazing animations, stunning demo scenes, multiple textures, sounds and Wander Script. — Content — - Wander Script (V.4.5) You can drag and drop living animals to the scene - Rigged animals - Stunning animations - Beautiful demo scenes - Mecanim support - Low poly nature elements - Ground, Grass and Coral textures - 30+ Animal textures - Illustrated environment textures - 40+ unique sounds

打开文件后，勾选按将F1-F12设置为标准快捷键，之后即可正常使用F1-F12

下面将升级代码到TensorFlow 2.x版本的方法汇总起来，有如下几点。 1.最快速转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下，可以在代码最前端加上如下两句，直接可以实现的代码升级。 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 这种方法只是保证代码在TensorFlow 2.x版本上能够运行，并不能发挥TensorFlow的最大性能。 2.使用工具进行转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下，用tf_upgrade_v2工具可以快速实现代码升级。当然tf_upgrade_v2工具并不是万能的

一个2D多人策略游戏，其中两个基于光的生命形式的团队争夺细胞系统的主导地位。 通过收获资源，建造结构和解锁技术，它们释放出破坏性的病毒，这些病毒将摧毁敌人的基地。

基于HFSS设计的低通滤波器模型！！

提出了一种基于低秩矩阵逼近（LRMA）和加权核范数最小化（WNNM）正则化的去噪算法，以消除磁共振图像的Rician噪声。 该技术将来自嘈杂的3D MR数据的相似的非局部立方块简单地分组到一个补丁矩阵中，每个块按字典顺序矢量化为一列，计算该矩阵的奇异值分解（SVD），然后是LRMA的闭式解通过用不同的阈值硬阈值不同的奇异值来实现。 去噪块是从低秩矩阵的此估计中获得的，整个无噪声MR数据的最终估计是通过聚合所有彼此重叠的去噪示例块来建立的。 为了进一步提高WNNM算法的去噪性能，我们首先在两次迭代的正则化框架中实现了上述去噪过程，然后利用基于单像素补丁的简单非局部均值（NLM）滤波器来降低WNNM算法的去噪强度。均匀面积。 所提出的降噪算法与相关的最新技术进行了比较，并在合成和真实3D MR数据上产生了非常有竞争力的结果。

本文件定义了LPDDR4标准，包括特性、功能、AC和DC特性、封装和球/信号分配。该标准旨在定义符合JEDEC标准的单通道或双通道16位每通道SDRAM器件的最低要求。LPDDR4双通道器件密度范围为4Gb至32Gb，单通道密度范围为2Gb至16Gb。

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A framework for multi-session RGBD SLAM in low dynamic workspace.pdf

Deeply Recursive Low- and High-Frequency Fusing Networks for Single Image Super