详解MATLAB数字图像处理[张德丰][程序源代码]，分章节编写，代码全面且易懂。

1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）； （4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能

数字图像处理的k-means算法实现，能够完全把图像分割为k个聚点，进而把图片分为k中不同的颜色，比如：k=2，图像包含两种颜色（黑，白）；k=3，图像包含两种颜色（黑白灰），等等。随着k值越大，图像越来越靠近原图色彩。

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本程序主要实现频域图像处理 程序包括：理想低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器，高斯低通滤波器，理想高通滤波器，巴特沃斯高通滤波器，高斯高通滤波器以及同态滤波器 使用时候需要把main.m中imread括号中单引号里面的程序改成你想使用的图片的路径以及文件名和文件格式即可

MATLAB的.m文件，开关型矢量中值滤波器的实现，需要在标准CIELAB空间下使用，具体的开关型矢量中值滤波器的原理可以参考论文

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基于matlab的数字图像分割技术研究及实现(论文)

这是华中科技大学数字图像处理的大实验，用小波变换的方法进行数字盲水印的添加和提取，采用Matlab实现

本书系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法，精选了科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行了验证和分析，其中详细讲解了图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析、颜色空间分析、点运算、图像的代数运算、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、图像的增强、图像的复原、图像的压缩编码、图像的检测与分割技术分析、阈值分割分析、图像表示与描述、形态学基本概念及运算、形状表示分析、小波变换在图像处理中的应用分析等内容，并对MATLAB的基础知识及使用方法也作了详细的介绍，本书可作为计算机、电子信息及通信等相关专业本科生和研究生学习用书，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书。