Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics 张贤达的《矩阵分析与应用》的主要参考书

傅里叶反变换matlab代码分裂布雷格曼总变异雅各布矩阵 该存储库包含演示，演示了如何使用Split Bregman公式解决2D和3D约束的Total Variaton图像重建问题。 TV_SB_2D.m和TV_SB_3D.m解决了受约束的总变化问题 其中A是将图像u投影到数据f的线性算子（矩阵）。 该代码适用于一般的线性逆问题。 目前，它期望A为矩阵。 通过更改用于计算正向和伴随运算的函数的A和A'，可以轻松地对其进行修改以将A用作MATLAB函数。 这些示例解决了磁共振成像的压缩感测问题。 A是作为矩阵算子提供的傅立叶变换，f是欠采样数据，u是2D图像。 该存储库包含以下文件： Demo_TV_SB_2D.m：用于2D电视重建的演示 Demo_TV_SB_3D.m：用于3D电视重建的演示 TV_SB_2D.m： 2D电视重建 TV_SB_3D.m： 3D电视重建 如果使用此代码，请引用以下论文：Abascal JF，Chamorro-Servent J，Aguirre J，Arridge S，Correia T，Ripoll J，Vaquero JJ，DescoM。 医学物理学。

配套Harville的Matrix algebra from a statistician's perspective。 This book is a companion text to the author's main text on Matrix Algebra. The only way to master matrix algebra is by working through exercises. Most texts have exercises, but few offer solutions. Harville's main text is great because it offers proofs for most theorems. Others are left as an exercise. If we get stuck, we can check the solutions for these results and many more.

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