2017信息学竞赛国家集训队论文

概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，分为概率图模型表示理论，概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。

该资源为CCKS-2019评测track中的论文集，即针对官方所发布的6大任务（面向中文电子病历的命名实体识别，面向中文短文本的实体链指任务，人物关系抽取等），获奖者们所提交的任务论文。

CCKS2018论文集，全集！

2012年美赛A题论文集，里面包含了2012年美赛A题的优秀论文。需要参加美赛的同学可以借鉴一下。

2011美国大学生数学建模特等奖论文集（含赛题） 给供美赛学生看

2015美国大学生数学建模特等奖论文集（2，含赛题） 可供学生看

这里面包含了2007-2015年每两年，也就是历届的优秀论文，其中2011和2013年最全，有不少一等奖论文，值得参考！

2018年ACM CCS全年论文集，希望能够帮助到使用的人，我自己使用过程中整理的。

程俊龙教授团队的研究成果，分享给大家！ Broad Learning System_ a new learning paradigm and system without going deep.pdf Broad Learning System_ An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture.pdf Broad Learning System_ Feature extraction based on K-means clustering algorithm.pdf Broad Learning System_ structural extensions on single-layer and multi-layer neural networks.pdf Fuzzy Broad Learning System_ A Novel Neuro-Fuzzy Model for Regression and Classification.pdf Hyperspectral Imagery Classification Based on Semi-Supervised Broad Learning System.pdf Structured Manifold Broad Learning System_ A Manifold Perspective for Large-Scale Chaotic Time Series Analysis and Prediction.pdf