（解压密码:easyface）事例中整合了摄像头功能, 实时显示画框的人脸图像. .NET4.0 VS2013 编译运行,绝对没有问题.绝对不是半成品. 单机识别,非云识别. 采用开源引擎. 支持windowsXP以上系统. 兼容32,64位. 1.支持人脸实时检测画框. 最多检测20张. 2.支持人脸以内存或文件方式传入. 3.两张脸的图片文件 比对,算出相似度. 其中图片以最大脸为主. 4.支持单张人脸提取特征码. 5.支持根据两个特征码算出相似度. 1:1 使用方法. 直接送入两张图片(内存或文件方式), 得到相似度结果 1:N 使用方法. 1.送入所有人物图片, 得到每个人物的特征码, 和人物信息一起保存下来. 2.送入需要识别的人物, 得到特征码A. 3.轮流将人物库中的特征码取出来和特征码A进行对比. 最相似度最大人物为目标人物. 还需要阀值,小于70%表示没找到. 解压密码:easyface

完整英文版ISO 13528：2015 Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparison（利用实验室间比对进行能力验证的统计方法），本标准为能力验证提供者提供了统计方法的详细说明，以用于设计能力验证计划并分析从这些计划获得的数据。也可以应用本标准中的程序来证明实验室，检查机构和个人获得的测量结果符合可接受性能的指定标准。同时附上最新国标GB/T 28043-2019供参考及方便理解！

搭建了一套光纤相位噪声抑制系统。通过环外自拍频, 得到噪声本底的秒级频率稳定度为6.8×10-18, 2000 s平均时间后达到2.3×10-19。利用该系统可实现窄线宽激光频率在1.6 km实际光纤链路中的传输, 传输后环外自拍频信号的秒级频率稳定度可达1.2×10-17。基于连接两个实验室的808 m实际光纤链路, 将此系统应用于1.5 μm超稳激光的比对, 通过拍频测量得到激光线宽为(0.54±0.15) Hz, 秒级频率稳定度为1.2×10-15。

系统研究了双光束焊接过程中能量比对焊缝成形以及能量利用率的影响，采用高速摄像技术实时观察了不同能量比下的熔池行为，分析了能量比对双光束焊接特性的影响机制。结果表明，随着能量比增大，双光束焊缝熔深先减小后增大，熔宽变化规律与之相反，并在能量比为50/50时获得最小熔深和最大熔宽。不同能量比下能量利用率差别较大，能量比为20/80和50/50时分别获得最大值32.7%和最小值27.8%。熔池尺寸同样受能量比的影响，随着能量比增大，熔池长度先增大后减小，而宽度一直减小。能量比对双光束焊接特性的影响主要归因于焊接过程中匙孔状态以及熔池流动方式的改变。

根据公司某部门项目合同数据处理的需求，我自己写的一个以Excel表为输入数据的界面化软件。主要功能为包括：批量输入N个Excel表的数据并进行数据规范化汇总，然后根据分词结果，用余弦定理进行字段的模糊匹配，相似度阈值可以手动调整，分词库也可以自己优化调整，全过程界面化显示，是个成熟度比较高的小软件。使用模块化开发，fuction.cs 中包含很多对Excel操作的函数，可以给大家借鉴到其他场景使用。

异构数据库管理工具、高效数据库开发工具，仅用于个人学习参考！

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本项目基于Android的源代码调用阿里云的人脸识别服务，你只需要把sk_id和sk_secrect改成自己的，就可以了。基于Gradle3.3编译通过。

介绍序列比对算法，将序列比对中的问题提出，有兴趣的看看

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