代码基于win10+Python3.7环境，对采集的120个样本图像进行高阶矩特征提取，最终导入KNN分类器进行四分类，分类效果要由于Hu不变矩。
2021-06-06 17:03:35
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提出了一种基于高阶滑模的感应电动机全局滑模观测器，用于实现电机转速及转子磁链的高精度辨识。通过设计全局滑模面，实现了观测器在整个控制过程中均处于滑动模态，提高了观测器的鲁棒性。设计的高阶滑模控制律可以得到平滑的等效控制信号，实现了直接将滑模控制信号用于系统状态观测，提高了观测精度。仿真和试验结果表明：所设计的滑模观测器有效地抑制了抖振现象，具有良好的观测精度，并且对外部负载扰动及内部参数摄动具有较强的鲁棒性。
2021-05-28 14:03:18
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通过对3GPP标准交织器与其他交织器比较说明了其优越性，并对3GPP标准下高阶调制与Turbo码结合的问题进行了研究。仿真结果表明在相同的Turbo码译码错误率下，简化的解调算法比传统软判决信息算法在性能上仅有不到0.3 dB的损失，在此基础上给出了一种可提高分集阶数的编译码方案，即在调制前增加比特交织器，解调后进行比特解交织。通过仿真验证，此方法可以获得较好的性能。
2021-05-27 10:19:17
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混沌现象在高阶Colpitts电路中的仿真，并且接通带通滤波器以选择合适频率，选择其较好的频率段。仿真软件是MatlAB和Maltsim。
2021-05-15 14:49:14
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