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信息检索实验：问答系统设计与实现 一，实验目的 本次实验目的是对问答系统的设计与实现过程有一个全面的了解。调优。 二，实验内容 本次实验中，首先要自己建立一个检索系统，从文本库中检索到与问题最相关的文档（可以是一个或多个）。然后对文档中的替代答案进行排序，删除出最相关的最后，在最相关的补充答案中解最精简的答案，这个答案可能是一个词或几个词。实验提供了一部分有标注的数据作为训练集和开发集，需要提交的那部分是去掉了标注的数据，最终通过提交答案和标准答案的相似度（BLEU-1值）来评估本次实验的效果。 三，实验过程及结果 3.1文本集合进行处理，建立索引 我在此章节分别使用了Whoosh开源库和BM25算法重构索引，效果上略有差异，Whoosh的top1变量为86％，top3为91％，BM25的top1为89％，top3为93％，BM25较优于Whoosh，具体讲解如下。 3.1.1使用开源库W

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毕业设计资料pythonBBS问答社区程序源码加文档加说明 说明：本配置说明，需要保证他人可以按照步骤完整操作，并运行起来！不限于以下6个步骤，需要根据语言、程序实际情况进行删减！！！ 1．项目说明 项目名称：BBS问答社区系统 作者：hugo 项目版本：V 1.0 版本变化：无 完成日期：2018年12月20日

基于neo4j,django,pytorch,py2neo的电影图谱及问答 功能主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及问答几个模块。 项目中用到的数据来自网上公开数据集 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 准备数据及构建实体及关系 note:以下数据导入是在Neo4j控制台上完成，将数据data/node与data/relation放入neo4j安装目录下import文件夹下： 三类实体(节点)： 实体类型 数据文件 数量 说明 Movie Movie.csv 4587 电影实体 Person Person.csv 22937 人员实体 Country Country.csv 84 国家实体 四类关系： 关系类型 主语

复旦大学NLP课程期末PJ；疫情信息问答系统

QACommunity QA问答社区 感谢 开源的社区模板 技术选取：后台：Struts+spring+hibernate；前端：layui+jquery+ajax 1.首页 2.话题 社区用户个人主页 用户回帖 管理端内容管理列表 6.问题详情 3.后台管理问题

前端技术：html，css，js，bootstrap 后端：java 数据库：mysql 这是一个校园师生交流平台，为大加提供交流经验,谈论问题的社区。最主要的功能是发布主题，然后其他人员可以根据主题发表自己的看法。此外提供注册后的登录用户发布和回复功能，浏览者只能浏览信息。

积分管理系统java源码 更新说明 20-3-14（v3.1） 修复已知bug 优化部分显示 20-3-12（v3） 页面优化 优化了页面布局、导航栏、用户头像等细节 其他 服务器资源已修复 redis换了端口，添加了密码 mysql密码复杂化 本地使用只需要修改mysql为本地（application.properties），其他建议用远程资源，不用修改 20-3-5（v2） 新增功能 普通用户 查看关注问题列表、查看回答列表 管理员 后台管理页面 后台管理 地址： localhost/admin 用户名:admin 密码：admin 说明 1. 服务器炸了暂停使用，测试用本地资源 2. 数据库有更新，重新导入resource下的campusqa.sql 项目说明 题目 校园内自动应答平台 基本功能 符合大学生行为习惯的的网络问答社区，社区氛围友好、理性、认真，连接各个学院的的精英。分享着彼此的专业知识、经验和见解，提供一个良好的校园内知识分享系统。 注册的学生可以发送问题，同时也可以回答别人的问题。 扩展功能 1、匹配算法：可以通过关键字分析，自动为发送的问题匹配相应的回答内容。