系统辨识，针对CARARMA（可控自回归自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了遗忘因子。
2022-02-21 20:47:03
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使用者的理论、作者：Lennart ljung。这是关于系统辨识的一本书，本书的作者在系统辨识领域很有名，同时也是matlab identification toolbox的作者。
2022-02-21 18:02:09
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能源短缺和环境问题已成为本世纪全球面临的最重要课题，作为一种新的能源形式，固体氧化物燃料电池（SOFC）技术日益受到重视。由于现有的SOFC模型过于复杂，难以满足工程上对SOFC系统实时控制的需求，提出利用粒子群算法（PSO）优化径向基函数（RBF）神经网络，从而实现对SOFC的建模。PSO对RBF神经网络的中心值和连接权值进行优化，提高了网络的泛化性能，使其非线性逼近能力更强，从而达到精确模型的目的。仿真实验验证了粒子群算法在SOFC建模的有效性。
2022-02-16 14:14:37
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为能更准确地描述超级电容器在工作过程中的外特性,在超级电容器经典等效电路模型的基础上,将其扩展为模型参数随时间变化的时变等效电路模型,并选用限定记忆最小二乘法辨识模型的时变参数．在Matlab/Simulink环境下利用实验数据对经典等效电路模型和时变等效电路模型进行仿真比较．结果表明,时变等效电路模型具有更高的精度,可以更精确地反映超级电容器的动态特性．
2022-02-13 22:17:08
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