大规模多输入多输出（MIMO）是第五代无线通信系统的一项关键技术。 联合空间划分和复用（JSDM）方法可以降低频分双工（FDD）系统CSIT的下行链路训练和反馈成本。 本文研究了基于JSDM的用户分组和用户调度问题，提出了一种复杂度较低的改进贪婪用户调度算法。 数值结果表明，基于改进算法的用户分组和调度具有较低的计算复杂度，而对系统性能的影响却很小。

目标：我们测量了随时间推移卢森堡就业人口中的健康不平等状况，以及社会经济和与工作相关的决定因素。 设计和设置：纵向数据来自社会经济Liewen zuLétzebuerg/欧洲联盟关于收入和生活条件的调查，该调查自2003年以来每年在卢森堡进行。 参与者：参与者包括727名卢森堡居民（58％的男性），2003年年龄在21至55岁之间，并在2003年至2012年之间受雇。衡量主要和次要成果：兴趣变量是自我报告的健康状况。 我们使用了与工作相关的因素的过渡指标来考虑此期间个人在工作中可能经历的变化。 结果：从非全日制合同转为全日制合同的人（赔率（OR）：5.52，置信区间（CI）：1.55-19.73），以及从收入的第3个或第4个四分位数迁移到2003年至2012年之间的第一或第二四分位数（OR：2.48，CI：1.02-6.05），2012年健康状况较差的风险较高。2012年健康状况良好的人在2012年自我报告的健康状况恶化的风险与合同的类型，经济活动和职业有关。 结论：卢森堡的就业人群中存在健康不平等现象。 它们的重要性根据与工作相关的特征和经济活动而变化。 我们的研究结果表明，健康状况

当世界进入21世纪时，世界上所有经济体，特别是超级经济体，都有普遍而明显的放缓趋势。 在本文中，为了得出导致经济放缓的可能因素，我们将分析前四个经济体（中国，日本和欧盟，主要是美国）的经济状况。 我们发现的重要因素包括资本积累的影响较小； 自1960年代以来生育率下降； 生产率下降； 以及经济不稳定。 基于我们得出的这些因素，我们预测全球经济将继续放缓。

毫无疑问，碳酸盐岩中有大量的烃源，特别是那些天然裂缝的烃源，由于其复杂和非常规的行为，仍然需要研究其特征。 因此，采用任何能提高天然裂缝性油藏（NFR）采收率（EOR）的方法似乎都是必要且有用的。 但是，选择最合适的方案总是有挑战性的。 筛选标准将确定实施EOR流程的可能性。 同时，利用贸易营销模拟器可以解决此问题。 此外，仿真可以评估其他参数，例如含水率和气油比。 在这项研究中，为了选择最佳的EOR方案，考虑了含水层支撑的伊朗NFR，其中两个部分通过页岩层彼此分开。 使用PVTi软件创建流体模型。 在ECLIPSE Compositional（E300）中模拟了自然采油，注水，可混溶二氧化碳注入，水交替气（WAG）注入，同时水交替气（SWAG）注入，混合注入和气体再循环等各种生产方案并将其回收率记录为目标参数。 所开发的方案以提供最佳结果的方式进行设计，即更高的采收率，更少的含水率以及更少的气油比。 结果，SWAG显示了更好的条件，并建议在将来对储层管理计划进行进一步研究。 此外，通过在SWAG之外创建自然的WAG，含水层在SWAG方案中的作用也很积极。 此外，与其他方案相比，在SW

研究了出生后早期个体发育中完全社会剥夺对Wag / Rij大鼠成年行为的影响，该基因具有易患癫痫发作的遗传易感性。 从生命的第二天到第八天，每天将幼犬与母亲和兄弟姐妹隔离3小时，处理对照动物。 成年后，在高架迷宫，开阔的田野中测试了后代行为，并学习了主动回避的条件反射能力。 在离体的早期大鼠中，发现其情绪反应性增加，在潜在危险空间中的探索行为，学习带有负性疼痛增强的条件反射的速度以及对防御反应形成的干扰。 假定高的情绪反应性为失神癫痫的发展创造了先决条件。

在本文中，我们讨论了宇宙学背景下非线性自旋气体的状态方程。 平均能量动量张量类似于省长型流体的平均动量张量，但是引入了状态W的附加函数来描述非线性势。 计算了早期宇宙中的状态方程w（a）^-1，这为暗物质和暗能量的负压提供了自然的解释。 W可能也是宇宙常数L的主要来源。因此非线性自旋气体可能是暗物质和暗能量的候选者。

一个县被称为中国的“螃蟹之乡”，秋水湖是阿县螃蟹的主要产地。 本文着重对hui水湖水产品冷链物流的现状和存在的问题进行系统的分析，找出改善improve水湖水产品冷链物流的对策。 首先，分析了影响秋水湖水产品冷链物流的各种因素，包括相关行业标准的缺乏，国家法律法规的不完善，冷链物流专业人才的缺乏，第​​三方冷链的缺乏等。物流公司中，缺乏网络信息技术的五个因素对秋水湖水产品冷链物流的影响。 然后提出了完善九水湖冷链物流发展的一些建议，例如完善相关法律法规和行业标准，加快发展第三方水产品冷链物流公司。

中国对新鲜农产品的冷链需求不断增长，而冷链物流的网络布局混乱，成本巨大。 为了解决这个问题，本文建立了冷链物流网络的最优模型，并用遗传算法对其进行了求解。 该最优模型以物流网络的总运行成本为目标，并嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。 该模型确定了预冷站和新鲜农产品物流中心的最佳布局和物流管理。 我们的主要贡献是同时考虑冷链物流的建设成本和运营成本。 案例研究说明了该模型的有效性。

近年来，随着国家对农产品流通的关注和新鲜电子商务的迅猛发展，冷链物流发展Swift。 在对水果，蔬菜，鲜肉，水产品，牛奶和鸡蛋等新鲜农产品流通进行调查的基础上，首先研究了辽宁省新鲜农产品的冷链物流供求关系。 然后分析了冷链物流的供求矛盾，最后结合辽宁省现有的冷链物流资源和新鲜农产品的物流需求，提出了解决这一矛盾的一系列建议。

在本文中，我们通过实践行动研究设计介绍了作为基础教育方法课程讲师的旅程，为基础课程中的职前教师完善了模型主题综合单元，以及如何修改模型单元以将评估周期纳入模型中单元。 我们介绍了涵盖语言艺术，历史，数学和科学的初始模型主题综合单元，我们的初始模型单元课程，我们对该单元课程的关注，我们对模型单元课程中评估周期缺失部分的见解，以及这种洞察力如何与我们的哲学教育和教师教育课程先修课程联系起来。 成功的老师必须能够分析学生的评估数据，以满足所有学生的个性化需求。 我们的职前教师被要求评估两组假设的学生评估数据，以确定需要重新研究的学习目标。 从他们的分析中，他们分成小组分组讨论会，基于对假设学生数据的分析，教授了复习课程，并重新评估了学习目标能力。 因此，我们的职前教师被允许体验他们成为成功的专业教育者的个人旅程所必需的计划-教学-评估-反映模型。