提出在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数和主成分析降维的方法，通过算例分析表明，此法能够显著提高预测的精度。

粒子群算法工具箱，效率不错，基于matlab编写，找了好久才下的。

针对多输入多输出（MIMO）复杂过程控制中控制性能偏慢等问题，对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳，提出了一种粒子群优化算法，提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性，并进行了Matlab仿真。研究结果表明，所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化，在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性。

一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。

量子粒子群算法的程序，比较简单的实现多需要的功能比较铁盒时间

实现粒子群算法优化bp神经网络，希望大吉可以学习交流，相互帮助

用matlab语言实现粒子群算法，并对某一算例进行分析。

智能算法 智能算法是路线规划，深度学习等等各个领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行，例如遗传算法，粒子群算法，模拟重复算法，免疫算法，蚁群算法等等一系列的算法。 | |登录微信公众号：TeaUrn 开始使用 实现版本Java，Python，MatLab多版本实现。具体详细说明单击以下连接针对每个算法都有详细的说明。 联系方式： 微信公众号： TeaUrn或者扫描下方二维码进行关注。里面有惊喜等你哦~~ 捐赠 如果您觉得文章对您有所帮助，可以请作者喝 :hot_beverage: 。 支付宝/微信/ QQ

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。

為了評估不同的算法，提出了多無人機任務分配的基準。 一個擴展的團隊定向問題被建模為一種多無人機任務分配問題。 實現了遺傳算法、蟻群優化和粒子群優化三種智能算法來解決該問題。 進行了一系列不同設置的實驗來評估三種算法。 建模問題和評估結果構成基準，可用於評估用於多無人機任務分配問題的其他算法。 請注意，三種算法分別在三個 CPU 內核上運行，這意味著在此基準測試中沒有並行優化。