这是为了扩展多项式并在GF2中得到它的系数。 用于计算 GF2 最小多项式。 输入数组是根的幂，输入多项式是本原多项式每项的幂。 输出是从最高功率到最低功率的每个系数。

这个问题就是我自定义了qt的界面，然后在lineEdit中按下enter键，竟然出现最小化的奇怪的问题

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

5509ADSP最小系统及相关拓展，请在CCS集成环境下进行代码编写，包括在DXP下的电路

用c语言的自编最小二乘法代码，给出最终拟合得的直线方程，和准确度

unity3d使用win32api，实现最小化，托盘运行，开机自启动，浏览文件框，隐藏标题栏

这是用prim算法实现的最小生成树算法，实质上是一个贪心算法的应用，看一下，会对你有帮助

给定线性系统的输入 u 和输出 y 及其阶数，函数求分子 N 和分母 D。 N,D]=mcar(u,y,n,k1,k2) u : 系统的输入信号y : 系统的输出信号n : 系统顺序k1,k2 向量 y 的第一个值和最后一个值的索引。 [N,D]=mcar(u,y,n) 程序允许选择 k1 和 k2 重要提示：如果输入信号为常数或系统不稳定，则结果将为 Nan。 理想的输入是随机信号。

prim用c++实现的最小生成树的源码,easy to understand!

比较全数值分析编程汇总，内容包括： 线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法） 线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法（利用前者每次迭代已得到的最新分量加速）、逐次超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）方法 函数拟合的插值法：拉格朗日（Lagrange）插值法与牛顿（Newton）插值法。 函数逼近方法：数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念。前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差，后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中。函数的∞-范数对应最佳一致逼近；函数的2-范数（Euclid-范数）对应最佳平方逼近。 数值积分算法与数值微分。 非线性方程及方程组的数值方法。 矩阵特征值的数值解法：乘幂法与反幂法。 常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法，龙格-库塔法。