融合序列分解与时空卷积的时序预测算法.pdf

互联网+智慧城市中的时空大数据解决方案​.pdf

引力模型的matlab代码TMgen：流量矩阵生成工具 TMgen 是一种用于生成空间、时间和时空交通矩阵的工具。 生成基于 Paul Tune 和 Matthew Roughan 在 ACM SIGCOMM 2015 上发表的Spatiotemporal Traffic Matrix Synthesis 中描述的最大熵模型。 为方便起见，还实现了其他简单模型（例如，均匀模型、重力模型）。 支持的 TM 型号 随机重力模型 调制重力模型 非平稳条件独立模型 穗型 重力模型 统一模型 安装 安装 numpy 和 cython。 （例如使用pip install numpy cython ） 运行pip install . 示例用法 请参阅文档。 太谢谢了 感谢 Paul Tune、Matthew Roughan 和 Ari Pakman，感谢他们在这个领域所做的工作并提供了他们的代码。 这段代码改编自他们的 Matlab 版本和

#资源达人分享计划#

人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年，尤其是全球疫情的爆发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防控中产生了巨大的价值。AI技术与地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面的创新与发展。 01 时空人工智能提出背景 02 时空人工智能：城市数字化转型的新引擎 03 关键技术 04 生态应用

行业分类-物理装置-一种ID时空轨迹匹配方法及装置.zip

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。

时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书.pdf

采用分段线性回归模型、Sen趋势分析和Mann-Kendall统计检验方法，得到内蒙古寒潮频次的时间（年际、季节、月份）和空间变化数据集数据集包括：（1）内蒙古及周边121个气象台站位置数据；（2）1960-2012年内蒙古单站寒潮频次年际变化；（3）1960-2012年内蒙古单站寒潮频次春季变化；（4）1960-2012年内蒙古单站寒潮频次月份变化；（5）1960-2012年内蒙古区域寒潮频次变化；（6）1960-2012年内蒙古逐站点寒潮频次变化；（7）1960-2012年内蒙古单站寒潮频次和转折点1991年前后的寒潮频次数据；（8）内蒙古单站寒潮频次分布；（9）1960-2012年内蒙古寒潮和转折点1991年前后的寒潮变化趋势数据；（10）内蒙古寒潮变化趋势分布。数据集存储为.xlsx、shp格式

叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。本数据集通过鄱阳湖水体光谱信息实地采集，分析了其实测光谱特征，构建了光谱指数，结合叶绿素a浓度实测数据，采用了最小二乘方法，回归分析得到了敏感波段区间；利用MODIS数据采用半经验、经验方法分期得到了2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度估算模型，并对其结果进行了精度验证；最后得到鄱阳湖2009至2012年1月、4月、7月和10月的叶绿素a浓度分布数据。该数据集由3次实测数据和16个月度反演叶绿素a浓度数据产品组成。数据结果表明：2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度总体呈波动缓慢上升趋势，每年12-2月浓度最低，3-7月较快上升达到峰值，8-11月开始回落；空间分布上叶绿素a浓度的高值区多分布在近岸水域、五湖入湖口水域，且浓度越高的季节，空间波动变化特征越显著。