软件介绍: 运行检测后可以一项项检测电脑硬件，发现问题会停下来进行提示，方便判断故障所在！BurnInTest是系统可靠性和稳定性测试软件，该软件主要测试:CPU、硬盘、声卡、显卡(2D/3D)、打印机，内存，串口，网络，磁带机，并口等，还可测试计算机系统与其它外围设备。你可以同时打开所有测试来检验你系统的稳定性，在使用前请备份有用数据，以免系统崩溃而造成损失。这是汉化版，不须原版直接安装运行。您可以有计划的开始连续测试来测试您计算机硬件的可靠性. 为避免因为硬件的不可靠而丢失数据，请确保您在运行测试前已经备份了您的数据.

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考虑系统遭受复合干扰影响,针对一类不确定非线性系统的控制问题展开研究.首先,提出一种n阶超螺旋干扰观测器,对系统干扰进行估计;然后,结合系统的结构特点和滑模控制理论构造积分滑模面,并与二阶快速终端滑模控制理论相结合,设计基于干扰观测器的滑模控制器,通过引入反曲函数降低抖振,利用Lyapunov理论证明闭环系统的稳定性;最后,将该方法应用到磁悬浮系统的稳定性控制并进行仿真实验,结果表明了所提出方法的有效性.

针对一类SISO 非线性不确定系统, 提出一种基于扰动观测器的非奇异终端滑模(NTSM) 控制策略. 在保证控制器非奇异性的情况下, 设计了一种改进的NTSM函数, 理论分析证明了到达滑模面的时间小于传统NTSM控制算法的到达时间. 同时为了消除系统扰动量对控制器抖振的影响, 设计了一种线性扰动观测器以降低滑模切换项的增益, 并采用Sigmoid 函数来替代传统的符号函数. 仿真结果表明了所得结论的正确性和有效性.

PMSM DTC控制系统中定子磁链观测器的研究，李钊，杨贵杰，针对直接转矩控制系统定子磁链观测器中积分环节对直流偏移量的积累误差问题，以及在低速情况下观测结果受定子电阻变化影响较大的

电动装置-一种基于波形复现的电缆故障检测和定位方法.zip

基于滑模磁链观测器的感应电机模型预测控制

为了解决系统状态变量不宜直接测量的问题，利用神经网络能对任意函数逼近的原理，采用 RBF神经网络针对标准单输入、单输出系统，利用可测变量为输入量，在基本状态观测器的基础上设计了神经网络状态观测器。系统状态观测误差是收敛有界的，并且该界与神经网络权值逼近误差有关，合理设计神经网络参数，将该观测器应用于起重摆角子系统，利用小车位置变量为输入量，实现对吊重摆角速度的现场软测量。仿真研究的结果表明，神经网络观测器具有良好的快速响应性，其观测时间小于1 s；当系统存在建模误差和参数摄动时，神经网络观测器能较好地适应

对一个系统建立全维状态观测器和降维状态观测器

具有高阶滑模观测器的非线性纯反馈系统的自适应控制