企业级基础设施专场基于ECS构建稳定高业务弹性低成本的企业应用实践解析胡晓博.zip
2021-10-06 13:03:00 1.92MB
用于单自由度 (SDOF) 振荡器非线性非弹性时程分析的快速 MatLAB 函数。 该代码运行用于参数研究的单个或一系列输入激励。 MatLAB用于预处理; 非线性单自由度系统是在后台使用OpenSEES(http://opensees.berkeley.edu/index.php )构建和求解的。 用户可以定义 OpenSEES 中可用的任何非线性材料模型。 材料属性在 InSPecReg/material.tcl 中定义。 语法:非线性SDOFmultiAxial 注意:输入地震动当前在http://ngawest2.berkeley.edu/ 的PEER 地震动数据库中设置为 PEER 格式 提供了两个地面运动示例,结果在“.out”文件中以 ASCII 格式显示,acc.out 为 inch/s²,disp.out 为 inch 参考资料(PDF 可在名为“docs”的文件
2021-10-02 20:39:31 9.39MB matlab
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矩阵位移法matlab代码XFEM_Fracture2D 描述 这是一个Matlab程序,可用于根据最小势能原理解决涉及二维线性弹性固体中任意多次裂纹扩展的断裂问题。 扩展有限元方法用于离散固体连续体,将裂纹视为位移场中的不连续性。 为此,强烈的不连续性富集和平方根奇异裂纹尖端富集用于描述每个裂纹。 有几种裂纹扩展标准可用来确定裂纹随时间的演变。 除了经典的最大张力(或环向应力)标准之外,最小总能量标准和局部对称性标准是针对离散时间步长隐式实现的。 主要特征 快速:刚度矩阵和力矢量(即方程组)和富集跟踪数据结构仅在每个时间步长上都相对于断裂拓扑的变化进行更新。 最终,这将导致大部分计算费用产生于方程式线性系统的解中,而不是导致解决方案的后处理或方程组的组装和更新。 由于Matlab提供了快速而强大的直接求解器,因此计算时间相当快。 强壮的。 适用于带有交叉点的多次裂纹扩展。 此外,应力强度因子通过相互作用积分法(包括考虑裂纹表面压力,残余应力或应变的术语)进行了稳健的计算。 最小总能量准则和局部对称原理在时间上隐含地实施。 能量释放率是使用代数微分(而不是势能的有限微分)基于刚度导数方
2021-10-02 16:49:26 51.45MB 系统开源
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弹性 进一步阅读的参考资料 粘弹性的一般参考资料: 1. Viscoelasticy, Wilhelm Flugge, Blaisdell Publishing, 1967. 2. Creep and Relaxation of Nonlinear Viscoelastic Materials, William N. Findley, James S. Lai and Kasif Onaran, Dover, originally published in 1976. 3. Glass Science and Technology, Vol 3 Viscosity and Relaxation, Edited by D.R.Uhlmann and N.J.Kreidl, Academic Press, 1986. 4. Relaxation in Glass and Composites, George W. Scherer, John Wiley & Sons, 1986. 5. The Phenomenological Theory of Linear Viscoelastic Behavior, Nicholas W. Tschoegl, Springer-Verlag, about 1992. 6. Viscoelastic Solids, Roderic S. Lake, CRC Press, 1999.
2021-09-29 14:05:23 4.9MB ANSYS
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线弹性umat,基于Abaqus的二次开发。
2021-09-28 18:00:24 71KB 粘弹性umat 子程序 UMAT 粘弹性
弹性波数值模拟中的高斯型混合吸收边界条件及其GPU并行.pdf
2021-09-25 19:03:24 7.78MB GPU 处理器 数据处理 参考文献
Android适配任意View下拉刷新上拉加载,或上下弹性拽动的ViewGroup控件 http://blog.csdn.net/huanghuangjin/article/details/78244333
2021-09-24 17:54:46 15.12MB Android 下拉刷新 上拉加载 弹性拽动
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弹性波理论-杨宝俊的书,很经典的,大家学一下
2021-09-24 16:55:21 3.73MB 弹性波理论-杨宝俊的书
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程序实现: 利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正 回归模型包括:多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归 通过对比发现:梯度增强回归模型的拟合效果最好,精度最高 回归模型的自变量包括:TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度 因变量为:实验区的站点插值数据 模型建立之后,将其应用于测试集数据,实现降雨数据的矫正
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