多元逐步回归分析程序

（二）多元二项式回归 命令：rstool（x，y，’model’, alpha） nm矩阵 显著性水平 （缺省时为0.05） n维列向量

matlab代码影响MHP 这个库包含用于产生事件，并估计使用A M ultivariateħawkes P rocess参数重量轻的Python实现。 它包含以下代码组件： HP/simulators ：使用改进的Ogata的细化算法生成具有给定参数的级联。 HP/estimators ：使用最大似然估计多元霍克斯过程的参数。 从复制并稍加修改了模拟代码。 与朴素的实现相比，该代码经过了优化，可以改善运行时。 如果您碰巧使用此代码，请考虑引用我们的。 这是 @inproceedings{soni2019detecting, title={Detecting Social Influence in Event Cascades by Comparing Discriminative Rankers}, author={Soni, Sandeep and Ramirez, Shawn Ling and Eisenstein, Jacob}, booktitle={The 2019 ACM SIGKDD Workshop on Causal Discovery}, pages={78--9

多元线性回归：大气中的二氧化碳浓度 作者：亚特兰大刘，Maruthi Mutnuri，格雷格·卡梅伦，埃德温·阿奎尔 日期： 2020年秋季 基于全球能源消耗，人均GDP和全球人口的大气CO2浓度水平的统计分析。 该分析的主要目标之一是捕获与线性回归有关的模型选择和假设测试过程。 整个项目通过RStudio完成。 程序 变量选择 假设： 线性度 独立 常态 等方差 多共线性 影响点和异常值 解释系数 预测未来大气中的二氧化碳水平

SAS多元线性回归分析与残差分析实验结果和数据集

使用于TensorFlow2 的多变量波士顿房价预测模型的代码，用于线性回归分析，此为直接在Anaconda的Jupyter 上使用

该资源是多元回归分析的案例，包含数据生成、模型建立、变量选择、相关性分析等等。配套的讲解资源是适合新手学习：https://blog.csdn.net/weixin_46111814/article/details/105673197

网络技术-综合布线-收入多元化互联网金融与商业银行风险.pdf

近些年来随着中国经济和城市化的飞速发展，廊坊市地处京津冀地带，其经济同样得到了快速增长。本文主要选取2002-2018年的有关数据，利用计算机进行MATLAB编程，同时建立多元回归模型来研究廊坊市的GDP的影响因素等，并对近两年的GDP值做相关预测，由预测结果可以对廊坊市未来的发展等有一定了解。

 针对数据分析技术在电网工程数据测算分析领域的应用问题，文中分析了电网工程的技术特征，采用层次分析法（AHP）构建了电网工程的技术参数体系，并进一步提出了基于层次凝聚聚类（HAC）与多元回归分析（MRA）的电网工程数据分析方法。文中所提的方法是采用HAC方法对电网工程数据进行聚类，采用MRA方法对聚类后的数据进行分析，得到回归方程用于工程造价数据的测算，使得特性相近的数据划分为同组，避免特征差异较大的数据影响测算准确性。通过110 kV变电工程与架空线路输电工程的验算表明，所提方法的工程造价数据测算误差均在10%以内，能够准确地进行电网工程造价测算。