基于opencv的亚像素级角点检测，程序通过调用opencv函数实现角点检测，有详细的注释

在QT环境下，利用opencv和PCA方法进行人脸识别

倒角 计算两个边缘图像之间的倒角距离，然后应用梯度下降优化使轮廓点变形以向边缘移动 编译： g++ * .cpp ` pkg-config --cflags --libs opencv ` 或使用make命令

基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示，有详细注释，适合初学者

基于Opencv实现简易的手写汉字识别.zip

基于Opencv的车牌分割源码，用于Android 开发，使用jni调用c++,进行车牌分割，代码只有c++部分，在vs调试可用，需要配置opencv环境。

基于OpenCV的粒子滤波跟踪，有详细的中文注释，跟踪效果一般般，大家可以根据视频内容调整参数

1、前言     风格迁移的也是深度学习中的一个小的计算机视觉任务。目的是将A图像的风格迁移到B图像。     风格的定义在在深度学习中可以认为是一些底层的特征。比如纹理特征等。 2、代码     像我这样懒的孩子不喜欢训练一个模型的话，可以使用一下现成的模型，同时opencv提供了这些模型的接口，我们直接用来玩就好了，毕竟我们的目的非常单纯（泡妹子or泡汉子）。 import cv2 import time import os def style_transfer(pathIn='',model='',width=None): ''' pathIn: 原始图片的路径

室内环境下多运动目标跟踪的核心问题是目标的快速识别和准确匹配,目标的快速识别关键在于目标对象的特征提取,寻找不变的特征值。针对以上两个问题,采用基于颜色直方图的特征提取方法并用欧氏距离匹配法实现特征值的相似度匹配。提出的区域相应和特征匹配相结合的多运动目标跟踪算法解决了因为快速运动和长时间遮挡而引起的目标跟踪丢失问题。

程序：基于opencv彩色转为灰度图 版本：vs2010 作者：欧小帅 日期：2016-04-20 语言：c++ 功能：opencv彩色图转为灰度图，并保存适合刚学opencv的新手，看懂这个会对opencv 有初步的了解，便于深入的学习opencv 彩色便灰度