参数化时频分析是一种在信号处理领域广泛应用的技术，特别是在处理非平稳信号时，它能提供一个更为精确且灵活的分析框架。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化软件，是进行时频分析的理想工具。本资源提供了MATLAB实现的参数化时频分析代码，可以帮助用户深入理解和应用这一技术。 我们要理解什么是时频分析。传统的频谱分析，如傅立叶变换，只能对静态信号进行分析，即假设信号在整个时间范围内是恒定的。然而，在实际工程和科学问题中，许多信号的频率成分会随时间变化，这种信号被称为非平稳信号。为了解决这个问题，时频分析应运而生，它允许我们同时观察信号在时间和频率域上的变化。 参数化时频分析是时频分析的一个分支，它通过建立特定的模型来近似信号的时频分布。这种模型通常包括一些参数，可以通过优化这些参数来获得最佳的时频表示。这种方法的优点在于可以提供更精确的时频分辨率，同时减少时频分析中的“时间-频率分辨率权衡”问题。 在MATLAB中，实现参数化时频分析通常涉及以下几个步骤： 1. **数据预处理**：需要对原始信号进行适当的预处理，例如去除噪声、滤波或者归一化，以提高后续分析的准确性。 2. **选择时频分布模型**：常见的参数化时频分布模型有短时傅立叶变换（STFT）、小波变换、 chirplet 变换、模态分解等。选择哪种模型取决于具体的应用场景和信号特性。 3. **参数估计**：对选定的模型进行参数估计，通常采用最大似然法或最小二乘法。这一步涉及到对每个时间窗口内的信号参数进行优化，以得到最匹配信号的时频分布。 4. **重构与可视化**：根据估计的参数重构信号的时频表示，并使用MATLAB的图像绘制函数（如`imagesc`）进行可视化，以便直观地查看信号的时频特征。 5. **结果解释与应用**：分析重构后的时频图，识别信号的关键特征，如突变点、周期性变化等，然后将其应用于故障诊断、信号分离、通信信号解调等多种任务。 在提供的`PTFR_toolboxs`压缩包中，可能包含了实现上述步骤的各种函数和脚本，如用于预处理的滤波函数、参数化模型的计算函数、以及用于绘图和结果解析的辅助工具。`README.docx`文档应该详细介绍了工具箱的使用方法、示例以及可能的注意事项。 通过学习和使用这个MATLAB代码库，你可以进一步提升在参数化时频分析方面的技能，更好地处理和理解非平稳信号。无论是学术研究还是工程实践，这种能力都是非常有价值的。记得在使用过程中仔细阅读文档，理解每一步的作用，以便于将这些知识应用到自己的项目中。

RMxprt参数化设计（正版Ansoft培训班实例分享）

一个Android的demo工程，演示了如何解决数据库注入漏洞问题。 针对3种查询：rawQuery，query，以及LitePal的查询。 更详细的说明，参见相关博客文章：https://blog.csdn.net/lintax/article/details/79831376

APDL（参数化设计语言）是ANSYS的高级分析技术之一，也是ANSYS高级应用的基础，它提供一种逐行解释性的编程语言工具，可以很好地用于实现参数化的有限元分析、分析批处理、专用分析系统的二次开发以及设计优化等，是ANSYS不可缺少的重要技术，所有ANSYS使用人员都应该掌握它，丰富自己的分析手段，提高工作效率。

【课题研究】此matlab程序用来模拟仿真光学系统的传递函数（MTF），将MTF进行参数化处理.rar

这个代码是图形学的作业的集合，里面实现了网格的两种实现极小曲面的方法，分别是局部迭代法和全局法。接下来是实现网格的参数化，用了三种参数化方法，分别是uniform parameterization、specific parameterization、shape-preserved parameterization以及最后的纹理贴图映射。

参数化的盾构模型创建，利用Dynamo进行的参数化盾构隧道模型。

给定一张开空间流形三角形网格曲面，将它无自交地展开为一张二维三角形网格。 曲面只有一个边界。用opennl解线性方程组，具体看下include，下个opennl才能运行。写的时候用vs2010，具体算法看注释吧。

ANSYS APDL参数化有限元分析技术及其应用实例978-7-5170-0664-0_13261064

自己在Catia V5R20下画的参数化直齿轮、斜齿轮、锥齿轮，希望对Catia初学者有所帮助