PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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线性系统参数估计的最大似然法,matlab程序可用
2020-01-03 11:17:04 1.15MB 参数估计 最大似然法 matlab
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主要是关于logistic的三种求参数的算法:Yule算法,Rhodes算法,Nair算法matlab算法的实现。
2019-12-21 22:26:43 137KB logistic算法
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基于matlab的ar模型参数估计,ar模型是时间序列应用最广泛的预测模型。
2019-12-21 22:12:58 77KB matlab ar模型 参数估计
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这是用MAtlab编程实现的卡尔曼滤波参数估计,能修改参数,满足各自的要求。
2019-12-21 22:07:00 232KB 卡尔曼滤波 仿真 参数估计
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kde核密度估计,非参数估计的一种,使用高斯核函数进行概率密度估计,应用于独立成分分析确定控制限等过程
2019-12-21 22:02:44 1.85MB matlab kde
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参数估计 function [mu, sigma] = Bayesian_parameter_est(train_patterns, train_targets, sigma)
2019-12-21 21:58:45 2KB 贝叶斯
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该资源为递推最小二乘Matlab的代码。其中,对象模型参数已知,仿真长度400。
2019-12-21 21:52:15 996B MATLAB 递推最小二乘
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分享的内容属于信号处理领域的阵列信号处理中的空间谱估计,解决了二维DOA仿真程序的问题
2019-12-21 21:46:39 2KB MATLAB程序
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AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容:1.AR模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法;Burg算法:;3.改进的协方差法;AR模型阶数P的选择:MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明: 1. Pyulear函数:2. Pburg函数:3. Pcov函数:4.Pmcov:
2019-12-21 21:39:21 66KB 阶数估计
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