此函数计算一组输入值数组和权重数组的加权算术、调和或几何平均值。 实际上有两种操作模式: 1) 如果只有一个输入值数组和权重数组,则对这个数组中的所有元素计算加权平均值。 用户可以指定要计算加权平均值的维度,或者甚至指定“全部”,在这种情况下,数组被展平并且只返回一个标量值。 2)如果有多个输入值数组和权重数组,则跨N个输入值和权重数组输出逐个元素的加权均值。 例子: 模式一: >> scalarMean = weighted_mean('harmonic',[1 2 3],[0.2, 0.3, 0.2]); %输出是单个标量值 >> arrayMean = weighted_mean('算术',[1 2 3],[0.2, 0.3, 0.2],1); % 输出是一个大小为 (3x1) 的向量 模式二: >> arrayMean = weighted_mean('geometric',
2021-11-28 09:30:25 3KB matlab
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2021-11-27 19:02:44 222KB 算法 调度算法 数据结构 参考文献
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旅游线路优化问题,旅游大陆是一个旅行商问题,我们通过c++,matlab等多种软件对于初始数据进行分析运算,并将其合理运用以建立模型,最后采用遗传算法对数据进行运算。
2021-11-24 16:20:24 349KB 旅游线路优化问题 旅行商问题
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基于正则化加权最小二乘框架的低对比度超声层析成像图像重建
2021-11-22 14:35:48 350KB 研究论文
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基于WLOP的PointCloudDenoiser:这是使用加权局部最优投影的点云降噪器
2021-11-21 21:16:45 3.06MB optimization matlab pointcloud denoising
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1.用线性加权方法 取 ,重新构造目标函数: 这样,就将多目标规划转化为单目标线性规划。
2021-11-21 21:03:49 608KB 多目标规划方法
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2021-11-21 16:54:08 505KB
指数加权移动平均 (EWMA) 标准差对不同的回报应用不同的权重。 最近的回报对方差的影响更大。 指数加权移动平均 (EWMA) 引入了 lambda,称为平滑参数。 Lambda 必须小于 1。
2021-11-20 20:51:42 1KB matlab
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本文考虑了具有任意随机延迟的网络跟踪系统的通用延迟卡尔曼滤波器的设计。 首先,给出了传统卡尔曼滤波器(WSFKF)的等效加权求和形式,以提供一种新颖的帧来更有效地解决延迟滤波或失序测量(OOSM)估计。 实际上,这种形式充分利用了离线参数计算的特性,用于卡尔曼滤波器以及初始状态估计值和有序测量值的加权和,它们分别来自线性时不变(LTI)系统和线性最小均方误差(LMMSE)估算器。 其次,在时延测量和自适应在线加权系数矩阵的创新基础上,结合全局测量预测的替换和补偿运算,设计了一种适用于任意随机时延的新型时延卡尔曼滤波器。 与目前的延迟滤波器或OOSMs更新方法相比,该延迟估计器不仅算法结构更简洁,估计精度更高,而且应用范围更广。 通过实例验证了本文提出的时延估计器的有效性。
2021-11-20 11:04:40 428KB Kalman filter; Linear time
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