信号的IQ分解和信号差分传输在信号分析中，我们常把信号进行矢量分解，也就是将信号分解为频率相同、峰值幅度相同但相位相差90的两个分量。信号矢量在纵轴上的投影长度

matlab_使用Benders分解法求解机组组合问题

针对联网运行的微电网，对其优化潮流（OPF）问题进行扩展，同时考虑机组组合（UC），建立微电网优化运行模型。针对模型中含有大量混合0／1决策变量和连续运行变量的求解，采用Benders分解方法将变量分离，在无网络约束UC主问题和网络约束OPF子问题之间迭代求解。在改造后的IEEE 13节点系统上进行了算例分析，表明所提方法可以快速可靠地优化微电网系统的运行。

这个文件详细总结了网络上关于电话网的知识点，本人花费了10多个小时，是可以串联学习的查阅资料的有效资源。

实现几何均值分解，应用在MIMO系统中实现于预编码

信号分解领域常用算法，经验模式分解算法，亲测好用

异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开，可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此，提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法，通过LRaSMD的方式获取背景集，通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型，最后通过计算重构误差来检测异常点。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证，实验结果证明LRaSMD-SR算法具有非常好的异常目标检测性能。

比较快的eemd分解方法，适用于非线性数据

关于奇异值分解c++代码，很不错，很有效，这次够了

Xrender 一个在后台使用GLFW和OpenGL的跨平台渲染库。 包括ImGUi，DXF读/写，丰富的几何引擎，json，用于使用optboot引导加载程序将int十六进制文件写入微控制器的STK500模块等。该库旨在取代Xkernel（基本上，该库将完成大部分工作）但旨在运行JavaScript代码...）。 ncPilot（我的公司Gen3 Motion Controller的CNC控制软件），JetCAM（CNC等离子和Waterjet CAM软件）和JetCAD都是用Javascript编写的，并使用Xkernel VM执行。 该库将用于重新编码所有这三个程序，并使它们更易于移植，因此无需Xkernel即可运行它们。 由于不再需要安装向导，因此还使自更新和二进制可分发对象变得更加容易。