为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势，通过探求负荷变化机理显著提升预测精度，提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解，得到随机、周期和趋势分量；然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系，推导负荷变化机理，提取时标特征值；最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究，对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
2022-10-30 18:30:18
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总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
2022-10-30 15:54:33
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超过100位大整数分解工具GGNFS最新2022可用版本，windows平台开箱即用，使用方法参考https://bbs.pediy.com/thread-266648.htm
2022-10-28 18:00:08
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利用labview编程实现信号的小波包分解，并克服了传统小波包分解频编码混乱的问题，同时实现了功率谱以及频带能量的分析
2022-10-27 17:18:28
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