1.时域离散信号的基本运算
2.离散傅里叶变换
IIR 数字滤波器的设计
4.FIR 数字滤波器的设计
matlab 运行代码结果图片
2022-12-15 21:06:26
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处理多普勒数据和绘制结果的示例脚本数据是使用固定频率雷达传感器收集的10.525 GHz。 一只手放在传感器前面约 30 厘米处并移动朝向传感器。 用手重复实验3次以“慢”、“中”和“快”速度移动。
2022-12-15 01:00:13
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第四节
数字信号处理的应用领域
自20世纪60年代以来，数字信号处理的应用已成为一种明显的趋势，这与它突出优点分不开的。
数字信号处理大致可分为：
信号分析
信号滤波
2022-12-11 19:02:10
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上述两信号中，中心频率f0=30，采样频率fs=128，唯一差别仅是FFT的长。在N=128的谱图上只在30Hz处有一条谱线，其他频点的幅值都为0；
而在N=100的谱图上有明显的泄漏现象，谱线用红实线表示。图中用虚线和红圈点表示了30Hz的频率点，而最大两根谱线在30Hz两侧。
即出现了当N=128时FFT后没有泄漏，而当N=100时FFT发生了泄漏。
2022-12-10 19:20:51
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3.7.1自相关函数法
语音信号s(m)经窗长N的窗口截取为一段加窗语音信号Sn(m)后，定义Sn(m)的自相关函数(AFC)Rn(k)为：
Rn(k)不为零的范围为k=(-N+1)~(N-1)，且为偶函数
浊音信号的自相关函数在基音周期的整数倍位置上出现峰值；
清音信号的自相关函数没有明显的峰值出现。
因此检测是否有峰值就可判断是清音或浊音，检测峰值的位置就可提取基音周期值。
2022-12-09 13:28:39
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