对一组给定的向量，线性独立是一个重要的性质。如果不存在一组标量a1，a2，•••，an（它们不构成零向量），使得 aX＝0 则向量x1，x2，•••，xn线性独立。 确定一组向量是否线性独立的方法之一是试图从这组向量构成一组正交向量。如果从已知向量构成向量的范数是零或接近零（例如对计算机计算为10^-6），则对应的向量线性相关。换句话说，该向量可由线性独立向量的线性组合而构成。在复杂的化学反应系统中确定独立反应及在一次分析中估算独立无因次数群时，线性独立特性是非常有用的。

各种最小二乘法汇总（算例题及MATLAB程序源代码） 加权最小二乘法目录 1.一般最小二乘法3 1.1.一次计算最小二乘算法3 1.2.递推最小二乘算法3 2.遗忘因子最小二乘算法6 2.1.一次计算法6 2.2.递推算法6 3.限定记忆最小二乘递推算法9 4.偏差补偿最小二乘法11 5.增广最小二乘法13 6.广义最小二乘法15 7.辅助变量法17 8.二步法19 9.多级最小二乘法21 10.Yule-Walker辨识算法23 加权最小二乘法Matlab程序附录24 附录1、最小二乘一次计算法24 附录2、最小二乘递推算法25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法31 附录7、增广最小二乘递推算法32 附录8、广义最小二乘递推算法34 附录9、辅助变量法36 附录10、二步法38 附录11、多级最小二乘法39 附录12、Yule-Walker辨识算法42

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