针对不同的衰落（对数正态分布、瑞利衰落、Nakagami 衰落），发射端采用不同的功率分配方案，绘制出相应的平坦衰落信道容量随平均接受信噪比变化的曲线，并进行对比分析。具体曲线参照Andrea Goldsmith 的《WIRELESS COMMUNICATIONS》教材中Figure 4.6、Figure 4.7、Figure 4.8。由于水平有限，仅供初学者入门学习，部分程序在运行时会报错和警告，可能是由于matlab程序中使用的integral等求解积分方程的函数，建议在matlab2012a以上的版本运行，本代码是在matlab2017b的版本上运行。如过聪明的你能发现错误并代码优化，期待大神不吝赐教。

《GPU高性能计算之CUDA》书中实例源代码，经调试正常。GPU高性能计算系列丛书的第一本《GPU高性能计算之CUDA》已经出版，由张舒，褚艳利，赵开勇，张钰勃所编写。本书除了详细介绍了CUDA的软硬件架构以及C for CUDA程序开发和优化的策略外，还包含有大量的实例供读者学习参考用。 下表是各个实例的介绍列表。 文件夹 对应书中章节 备注 ACsearch_DPPcompact_with_driver 5.2.2 AC多模式匹配算法 asyncAPI 2.5 异步API调用示例 bandwidthTest 2.3.6 带宽测试 Bitonic 5.1.1 双调排序网络 conjugateGradient 5.2.1 共轭梯度算法，CUBLAS实现 cudaMPI 2.7.3 CUDA+MPI管理GPU集群 cudaOpenMP 2.7.2 CUDA+OpenMP管理多GPU deviceQuery 2.1.4 设备查询 histKernel 2.4.3 亮度直方图统计 matrixAssign 2.1.4 矩阵赋值 matrixMul 4.7.1 矩阵乘法，利用shared memory matrixMul_Berkeley 4.7.1 矩阵乘法，利用register reduction 4.7.2 并行归约（缩减）程序 scan 5.1.2 Scan算法，例如计算前缀和 scanLargeArray 5.1.2 Scan算法，可以处理大数组 simpleCUBLAS 5.1.3 CUBLAS库的简单应用 simpleCUFFT 5.1.4 CUFFT库的简单应用 simpleD3D9 2.6.2 CUDA与Direct3D 9互操作 simpleD3D10 2.6.2 CUDA与Direct3D10互操作 simpleGL 2.6.1 CUDA与OpenGL互操作 simpleMultiGPU 2.7.1 多设备控制 simpleStreams 2.5.2 流的使用演示 simpleTexture 2.3.8 简单的纹理使用 simpleTextureDrv 2.3.8 简单的纹理使用，驱动API 实现 sortingNetworks 5.1.1 双调排序网络，处理大数组 threadMigration 2.7.1 通过上下文管理和设备管理功能实现多设备并行计算 timing 4.2.1 设备端测时 transpose 4.7.3 矩阵转置 transposeDiagonal 4.7.3 矩阵转置，考虑partition conflict VectorAdd 2.2.3/2.3.4 矢量加 VectorAddDrv 2.2.3/2.3.4 矢量加，驱动API实现 【备注】以上工程，均在Windows XP 64-bit + Tesla C1060 + CUDA 2.3 + VS2005环境下测试通过。

Tactical and Strategic Missile Guidance 书中MatLab 源码

R for Data Science 和书中数据，对R中运用最多的几个包的学习

暨南大学出版社出版的《E-prime实验设计技术》，作者曾祥炎，程序为书中所介绍的程序，为E-prime初学者提供一个参考

【数字图像处理预机器视觉（Visual C++与Matlab实现）第2版】 书中【光盘】-part2。 包含内容： part1：每一章的代码（VC++和MATLAB） part2-1： DIPDemo_vc6 part2-2： DIPDemo_vs2010&2012

Android开发艺术探索 书中源码下载（任玉刚）

java数据结构和算法，非常经典的一本书。书中提供个各种排序算法，查找，树，链表，数组等等经典数据结构和算法的applet演示，非常直观，容易理解算法的执行过程。资源中是本书的所有源代码和applet演示。非常有用！