pandoc-侧边栏模板 这是Pandoc的html模板，可在边栏中创建目录。 边栏宽度编码为180像素，但将鼠标悬停时会扩展。 还包括一个样式表，它可以体面的可以使其他所有东西看起来都不错。 推荐的用途是： pandoc --toc --css src/pandoc-sidebar-template.css --template pandoc-sidebar-template.html --self-contained <input document> -o

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# 2014.10.15 更新了memo.zip, 网盘的exe：修复：1.隔日启动不能正常加载json，加入：1.隐藏任务栏图标，2.通过垃圾桶进行窗口移动。 # 2014.10.8 10.36更新了memo.zip # 2014.10.8 13.17 更新了memo.zip 在win10测试，基本没问题 运行widget.py文件。 ubuntu: 在ubuntu上，memo.desktop文件可以放在desktop文件夹中，chmod +x，自己修改文件中对应的路径（很容易的）。即可用作桌面图标 程序在ubuntu测试基本没发现什么错误 注：第一次运行，由于没有便签内容，所以有可

这是一个用opengl做的非常简单的直升飞机游戏。它可以向左右转和向前飞，直升机必须落在着陆区，否则就会爆炸！

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抠图动画工具 - 文档 这是 Blender/Godot 插件剪切动画工具的文档。 如果您喜欢这个插件并想通过小额捐款感谢我，请随时在此处执行此操作： 描述 用于搅拌机的剪切动画工具（COA 工具）插件是一个 2D 索具和动画套件。 它为您提供与 Spine 或 Spriter 等程序类似的工具。 COA Tools 为您提供了一个快速的工作流程，可以在 Blender 中创建 2D Cutout Character/Animations。 多亏了搅拌机出色的动画系统和这个插件，您可以获得创建 2D 动画的强大解决方案。 它分为 3 个不同的组件。 Photoshop 精灵导出器、Blender 插件、Godot 导入器。 Photoshop 精灵导出器 使用 json 坐标信息快速将 photoshop 图层导出到单独的文件中。 这可以在搅拌机中使用以非常快速地导入精灵。 特征： 将

定时插座开关设计背景: 作为学生党，想必一定有这样的经历:还没放假回家的时候，家里人天天念叨，想你回来；刚回家时，天天大鱼大肉，好吃的伺候着；可是，好日子没几天，整天葛优躺的你就会被念叨，整天啥也不干，于是，为了化解这种困境，为了让我的勤劳和葛优躺完美结合，有了下面这个定时插座开关装置的设计，懒人可以将它的功能发挥到极致。 定时插座开关功能: 在设定的时间内开电，例如设定时间A点到B点，当时间到A点时开电，到B点时便断电。 可显示时钟（日期+时间） 可显示环境温度， 对烧水特别设定的功能:在设定的时间内，可根据检测到的温度开、断电（设定开电时间内，温度高于80度断电，低于50度开电） 定时插座开关用途: 对于无法定时的用电器，但是你想让它在某个时间段运行，人又不在或者懒于动的情况下 例1:对于普通的电饭煲，只有煮饭功能而没有预约功能，可用本装置!先将米、水倒进锅里，设定好时间，时间到了，便开始煮饭。早上上班出门前把时间设定好，中午或者晚上，一到家就能吃到刚煮好新鲜的饭。岂不乐哉！ 例2:在没有热水器的场所，例如一些学校没有热水器 用热水棒烧水，想早上起来洗头或者洗澡，如果是冬天，大早上起来去提水会很冷，水提来还要等它少热，不但浪费时间，还耽误瞌睡，有它，便可在前一天晚上将水提来，将热水棒和温度传感器放进桶里 插上插座 设定好开电时间，早上一起床便可以用到热水，如果赖床也不用担心水被烧干引起火灾，在设定的时间内，当水温高于80度就停止烧水，低于五十度了便再烧水。 定时插座开关原理图: 定时插座开关PCB图: 定时插座开关实物图:

gollum lib-建立在Git之上的Wiki 描述 是构建在Git之上的简单Wiki系统，可为GitHub Wiki提供支持。 Gollum-lib是Ruby API，它使您可以从Git存储库中检索原始或格式化的Wiki内容，将新内容写入存储库，并收集有关Wiki的各种元数据。 Gollum-lib遵循的规则，并使用进行内联文档。 系统要求 Ruby 2.4.0以上 类似于Unix的操作系统（OS X，Ubuntu，Debian等） 在默认的适配器上无法在Windows上运行，但可以通过JRuby进行工作。 安装 安装Gollum-lib的最佳方法是使用RubyGems： $ [sudo] gem install gollum-lib 如果您是从源代码安装的，则可以使用来拾取所有宝石： $ bundle install 为了使用Gollum支持的各种格式，您将需要为每种格

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1.标量方向传播 1.1 代码 import torch #定义输入张量x x=torch.Tensor([3]) print(x) #初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True，为自动求导 w=torch.randn(1,requires_grad=True) b=torch.randn(1,requires_grad=True) print("w=",w) print("b=",b) #实现前向传播 y=torch.mul(w,x) #等价于w*x print(y) z=torch.add(y,b) print(z)#等价于y+b #查看x,w，b页子节