Python基础教程第三版-Magnus LieHetland著,袁国忠译，

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python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2） 实训练习：练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型，命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值，进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4，列为0,1的数据形成新的df2 9在df中添加一列‘ low_dest’，内容是‘ dest’这列的字符串的小写形式 10从df中选取‘ dist’大于1000并且小于1200的数据作为一个新的df3 11从df中选取‘ time’大于100的数据做为新的df4 12将df3和df4合并为一个dataframe，命名为df5 13取出df3中的‘ time’,‘dist’ 这两列做为df6， 求出df6中每列中最大值与最小值的差值（运用lambda函数的方式进行求解 ） 14将df根据“ dest”分组，统计各目的地，都有多少条数据，命名为“ dest_count”，然后将“ dest”和“ dest_count”组成新的dataframe命名为df7 15根据dep_delay不为0，统计df中有多少次航班起飞延误 16利用plane字段，统计df中不同航班的飞行次数，以plane和plane_cout格式保存为df8 17利用carrier字段，计算df中carrier字段不同属性数据的数据量的比值（如：XE的数据量与MQ的数据量的比值） 18分别将df7和 df8保存到本地文件，文件名分别为df7.csv和df8.csv

UI自动化

这是《Python基础教程》第2版的随书源码。代码中既包含对Python中基础知识如字符串函数、字典、类和对象、迭代器、异常的简单使用，也包括10个基于Python的项目代码，包括及时标记、绘画、XML操作、即时通信、CGI远程、BBS、XML-RPC文件共享、基于GUI的文件共享、街机游戏。

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内含8节Python基础视频教程

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现浪漫的烟花秀，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 无意中看到一段用Tkinter库写的放烟花的程序，就跟着跑了一遍。 设计理念：通过让画面上一个粒子分裂为X数量的粒子来模拟爆炸效果。粒子会发生“膨胀”，意思是它们会以恒速移动且相互之间的角度相等。这样就能让我们以一个向外膨胀的圆圈形式模拟出烟花绽放的画面。经过一定时间后，粒子会进入“自由落体”阶段，也就是由于重力因素它们开始坠落到地面，仿若绽放后熄灭的烟花。 首先我们写一个粒子类，表示烟花事件中的每个粒子，包含大小，颜色，位置，速度等属性以及粒子经历的三个阶段的函数，即：膨胀、坠落、消失

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