信道编码matlab代码大规模MIMO:十个神话和一个关键问题 这是与以下科学杂志文章相关的代码包: EmilBjörnson,Erik G. Larsson,Thomas L. Marzetta,“,” IEEE Communications Magazine,第1卷。 54号2016年2月,第114-123页,第2页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境,该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究! 文章摘要 无线通信是近年最成功的技术之一,因为无线通信的指数增长已持续了一个多世纪(被称为库珀定律)。 这种趋势肯定会在新的创新应用的推动下继续发展。 例如,增强现实和物联网。 大规模MIMO(多输入多输出)已被认为是处理更多数量级数据流量的关键技术。 尽管它受到了通信界的关注,但我们亲眼目睹了Massive MIMO受到多种普遍的误解,如以下(虚构的)摘要所概括的: “大规模MIMO技术在基站使用了几乎无限数量的高质量天线。 通过使天线比活动终端多至少一个数量级,可以利用某些特殊种类的无线信道具有的渐近行为。 乍看之下,这项技术很棒,但是不幸的是,
2022-04-14 14:47:05 26KB 系统开源
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MIMO-OFDM代码分享 MIMO-OFDM Wirelsss Communications with MATLAB书上的代码
2022-04-14 14:04:36 91KB matlab 开发语言 MIMO-OFDM代码分享
韩国人编写的MIMO-OFDM的Matlab仿真书籍,英文版,目前在看,书内的程序基本上都能运行,个别不能运行的好像是我敲错代码了。有一些程序需要在网上下载,那个网址进去不知道怎么下,如果有人有兴趣共同讨论吧。2010版,全部457页,电子书,非扫描
2022-04-13 21:40:11 5.31MB MIMO-OFDM
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本书包含了无线通信的全部技术,包括MIMO,OFDM,还有matlab的实现,很有价值
2022-04-13 21:33:33 55.73MB MIMO OFDM matlab 无线通信
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在此代码中,我们通过具有不同数量的发射和接收天线的瑞利衰落信道来驱动 MIMO 系统的容量 。对于每 一个MIMO信道的设置,在计算 信道矩阵的奇异值后,基于注水 算法分配发射功率。获得的容量是 MIMO 系统可以提供的最佳容量, 因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-04-11 14:07:08 288KB MIMO
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自适应调制编码的MIMO-OFDM系统跨层设计与分析
2022-04-09 11:59:45 338KB 研究论文
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大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple output)技术被认为是下一代移动通信的核心技术之一,其系统增益建立在基站能够精确获知信道状态信息(CSI,channel state information)的基础上。由于天线数量显著增长,传统基于码本或矢量量化的反馈方案面临较大的技术挑战,而深度学习(DL,deep learning)为解决大规模MIMO系统的CSI反馈问题提供了新思路。围绕大规模MIMO系统CSI反馈关键技术展开调研,首先阐述了CSI反馈的研究背景和意义,接着构建大规模MIMO系统模型并分析CSI的稀疏特性,然后详细介绍和比较了国内外将DL技术引入CSI反馈机制中的方案,最后对基于DL的CSI反馈的未来发展趋势做了进一步展望。
2022-04-08 21:54:42 115KB 大规模MIMO 深度学习 CSI反馈
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介绍了多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,并分析了其发射机的实现原理。充分利用Altera公司Stratix系列现场可编程门阵列(FPGA)芯片和IP(知识产权)核,提出了一种切实可行的MIMO-OFDM基带系统发射机的FPGA实现方法。重点论述了适合于FPGA实现的对角空时分层编码(D-BLAST)的方法和实现原理以及各个主要模块的工作原理。并给出了其在ModelSim环境下的仿真结果。结果表明,本设计具有设计简单、快速、高效和实时性好等特点。
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上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MIMO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基站天线数趋向无穷时,各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值,由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果,以最大化系统可达和速率为目标,获得了一个导频调度方案,即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频,从而在存在导频污染的情况下,可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。
5G移频MIMO室分覆盖解决方案-技术交流 5G移频MIMO是在原有无源室分系统基础上进行改造,系统由移频管理单元(FSMU)、移频覆盖单元(FSRU)和供电单元(POW)三部分组成通过中频移频使得存量单缆无源室分支持3400-3500MHz频段100M带宽的 2*2 MIMO覆盖。在现有2/3/4G无源室分系统 中增加移频近端机、现有无源室分天线替换为移频远端机,支持网管平台远程管理。变频3.5GHz 5G MIMO信号,有源放大 2、2/3/4/5G天线集约设计,电源线、网线两种供电方式共存。 电源线供电是最可靠,具备安全标准可依适用于采用层间并联,层内逐级分流供电方式改造要求适用场景中高流量2C业务需求(有一定人流量、数据业务量较大,隔断不是很密集)的室内场景,如自有办公楼、商超、综合医院、高校教学楼、文体娱乐,宾馆酒店等2B业务需求的政企单位、园区/厂区等室内场景
2022-04-06 02:12:03 4.73MB 5G移频MIMO室分覆盖解决方案